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现在有一系列商品，每个商品都有若干个用户的 1-5 星打分，最终这一系列商品按好评排序展示给用户。举几个例子，豆瓣电影，美团外卖，携程酒店，淘宝等，按好评排序。不考虑综合排序，只是考虑好评排序。最终的排序结果期望是对于大多数人来说，第一名是比第二名好的，以此类推。
最简单也是最常用的方法，求平均再排，但是问题很多。
1. 不能保证每个商品都有比较多的用户打分，所以少打分的商品可能波动比较大
2. 可能受到水军的影响，如何需要鉴别这些用户
3. 每个人的评判标准不一样，导致最后平均分有很大差别。比如，携程酒店上面青旅容易拿高分，而高档酒店有很多会扑街，背后可能只是评分的人的标准不一样。携程也做了一些尝试比如有和你偏好相似的人的评分，应该是通过聚类的方法，从而生成多个排序列表。
4. 每个用户的评分过的商品是全部排序里面的很少一部分，所以不能像投票一样做出上帝视角的排序，只能说这个用户觉得 5 星的应该是比这个用户觉得 4 星的好，所以怎么整合这种数据也是非常困难的问题。
有什么文献或者做过的同学给点想法吗？
最简单也是最常用的方法，求平均再排，但是问题很多。
1. 不能保证每个商品都有比较多的用户打分，所以少打分的商品可能波动比较大
2. 可能受到水军的影响，如何需要鉴别这些用户
3. 每个人的评判标准不一样，导致最后平均分有很大差别。比如，携程酒店上面青旅容易拿高分，而高档酒店有很多会扑街，背后可能只是评分的人的标准不一样。携程也做了一些尝试比如有和你偏好相似的人的评分，应该是通过聚类的方法，从而生成多个排序列表。
4. 每个用户的评分过的商品是全部排序里面的很少一部分，所以不能像投票一样做出上帝视角的排序，只能说这个用户觉得 5 星的应该是比这个用户觉得 4 星的好，所以怎么整合这种数据也是非常困难的问题。
有什么文献或者做过的同学给点想法吗？
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wysnylc 2019-12-02 10:23:07 +08:00  2
让产品经理给你算法,你一个开发少折腾
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FaceBug 2019-12-02 10:25:27 +08:00 1
你这个不单是一个排序的问题，排序当然就是指评分结果排序，就是字面意思。
实际上你想问的是，分数是不是应该直接取平均数的问题吧。 |
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rogwan 2019-12-02 10:26:38 +08:00 via iPhone 1
新增评分会给结果增加上升趋势，应该还要有一个下坠趋势去平衡上升趋势。比如评价越早的评分上升趋势越弱，否则，会造成历史数据一直不会变化。
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lhx2008 OP @cepczkd 是怎么设计一个比较好的排序，主要基于相对比较的而不是一星二星三星的东西，因为用户的标准真的差太多。
有另外一个例子是，跳水比赛，也是评委主观打分，但是他们是有标准的，分数也很细化，但是每个人还是有区别的。这种也要去掉最高最低才拉平均分。 |
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zywz999 2019-12-02 10:40:59 +08:00 1
排序可以通过人数+分数设定不同权重来解决
水军是另一个问题了 这个我不大清楚 |
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hopingtop 2019-12-02 10:43:58 +08:00 1
没有银弹，这个估计更多的是结合自身的业务来。
上述描述了很多维度，每个维度，对每种业务权重是不一样的。 支持一楼的说法，叫产品经理给吧！ 产品和运营有些数据作为程序员是看不到的。 他们利用数据修正模型是有很大的补充意义。 |
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