团队简介:
我们隶属于蚂蚁金服-技术风险部(不是安全风控,简介可参考蚂蚁金服公众号文章: https://mp.weixin.qq.com/s/RX_63WILQpd__DvzqdGwxA ),大部门的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用(从线>程级到 IDC 级的故障自动感知定位和恢复决策)”和“资损防控(蚂蚁所有 BU 业务资金流的实时自动核对和快速止损)”这两个课题。 在蚂蚁金服这样同时具备大型互联网和金融属性的庞大系统背景下,巨大的系统部署规模和数据体量、频繁的功能特性变更、支付宝钱包 /相互宝 /余额宝 /花呗借呗 /网商银行等多 BU 业务并存乃至跨国的错综复杂的业务流和资金流,这些都是家常便饭。可以预见这文初的两项工作并无法通过传统互联网公司部署一套监控然后堆人盯盘的方式长期应对,即便是很有经验的技术领域专家。所以大方向以数据驱动和智能化的思路来破局,一方面需要构建夯实且健全覆盖的数据基础设施,包括试试刻画整个蚂蚁生产环境的元数据,以及实时刻画每一笔业务请求的流式数据,支撑全站全量数据的高可靠近线传输、组织、存储与计算,并提供离线分析挖掘背后深层价值。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的风险防控建模与算法理论经验,针对问题域的智能分析,达到人工辅助甚至自动决策执行。经过一段时间的探索与建设,我们已经有一个较好的起步落地和基础支撑,但从追求极致的角度还有很多挑战尚未攻克。
团队氛围还算可以,近两年的离职率为零、成员晋升 P8 、实习生们通过转正并 100%接受 return offer,算是一些量化体现吧。
我们不做什么:
职位描述:
职位要求:
工作地点:
编程语言:
招聘范围:
微信联系:
暂时不看也没关系,加个微信保持联系,以后都可以再交流:)
个人微信 Asuka4J
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Asuka4J OP 7 月 4/5 日(周末)在上海的支付宝大厦进行一次专场招聘,当天可以走完整个面试流程。
大致流程,先提交简历进行初步评估,电面通过后预约专场时间(同个公司的候选人会尽量安排错开)。专场当天走完技术与 HR 面。 |