目前主流的分布式事务解决方案有哪些呢,大家目前在用的是什么?希望了解一下,望大家不吝赐教
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czzt1 OP 尝试了一下 seata,并发量低的可怜啊,是我姿势不对吗
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wangyanrui 2020-07-07 18:01:54 +08:00 1
压力小,直接 XA,压力大,最终一致,然后业务上想办法弥补一下中间状态
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wushigejiajia01 2020-07-07 19:23:50 +08:00 via Android
rocketMq,最终一致
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liprais 2020-07-07 19:28:00 +08:00
不到万不得已,千万别用
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pkupyx 2020-07-07 19:41:00 +08:00
最终一致性,事务消息:各种 MQ
强一致性,2PC,TCC (最好别用):seaTa |
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Xbluer 2020-07-07 19:42:02 +08:00
听楼上的。
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luckylo 2020-07-07 19:45:52 +08:00 via Android
前来围观学习
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darrenfang 2020-07-07 19:50:01 +08:00 via iPhone
rabbitmq,最终一致性
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hun2008hun 2020-07-07 20:05:32 +08:00
@pkupyx 请问 TCC 有什么坑么?为什么最好别用??
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zoowii 2020-07-07 20:34:31 +08:00
saga or mq or 2pc
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hantsy 2020-07-07 21:19:46 +08:00
分布式系统设计根本就不需要事务支持,如果强行加上 JTA (以及 XA )相关的事务对整个性能损伤很大,而且这些解决不了分布式复杂业务场景。
https://www.v2ex.com/t/684239#r_9158750 比较适合的方式:Saga 模式,消息驱动设计,StateMachine (比如 Spring StateMachine+ZK ) 等 |
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hantsy 2020-07-07 21:34:45 +08:00
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xuanbg 2020-07-08 08:29:10 +08:00 1
楼主你是在想屁吃。分布式事务没有通用并且好用的,只能针对具体的业务自己定制。
所以非必要并且业务逻辑几十年都不会改的,不管量大量小,都上 mq+补偿实现最终一致性就对了。 |
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tang123456 2020-07-08 10:10:13 +08:00
目前公司用的是 LCN
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CoderGeek 2020-07-08 10:32:36 +08:00
吞吐 不是特别强要求还是最终一致把
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pkupyx 2020-07-08 15:00:53 +08:00
@hun2008hun 太绕了,除非转账这种特别强一致性的需求,基本都能避免
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hq 2020-07-08 16:38:06 +08:00 via Android
基于工作流的 saga 解决方案,https://help.aliyun.com/document_detail/122482.html
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