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tonghuashuai
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入了个 NUC11PAHi5,试了下编译安装 Python , i5-1135G7 花费时间是 Mac Pro E5-2697 v2 的 1/2,老 E5 在瑟瑟发抖

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  •   tonghuashuai · 2021-09-09 19:29:29 +08:00 · 2331 次点击
    这是一个创建于 949 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    NUC 中的编译环境是在 Hyper-V 中的虚拟机,4 核 16G 内存。
    Mac Pro 无论是直接编译还是在 VMware Fusion 中时间基本接近,都是 NUC 的两倍。
    10 条回复    2021-09-14 23:45:24 +08:00
    Shing
        1
    Shing  
       2021-09-09 19:32:54 +08:00
    讲道理,比 7 年前的才快一倍,牙膏还是没挤好
    SIGEV13
        2
    SIGEV13  
       2021-09-09 19:51:37 +08:00
    E5 电暖器确实可以退休了
    FaceBug
        3
    FaceBug  
       2021-09-09 19:56:09 +08:00
    有没有可能,编译比较考验的是单核性能
    tonghuashuai
        4
    tonghuashuai  
    OP
       2021-09-09 20:02:00 +08:00
    @FaceBug #3
    make -j 呢?
    also24
        5
    also24  
       2021-09-09 20:35:38 +08:00
    单从 passmark 跑分来看,多核性能不应该出现这个级别的差距才对。

    但是不可控因素有点多,比如:
    新 U 支持更多新指令集,恰好有能用上的的话自然是如虎添翼。
    两边核心数差别太大,是否启用了多核编译,编译是否有效利用了多核。
    两边的系统也不同,工具链可能也有差异?是否会造成其他方面的差别,不确定。

    WuSiYu
        6
    WuSiYu  
       2021-09-09 21:42:48 +08:00   ❤️ 1
    编译既吃单核也吃多核,尤其是较大型的软件,就算用-j,有很多时刻也是单核在跑,如果单核性能差就会慢不少
    tonghuashuai
        7
    tonghuashuai  
    OP
       2021-09-09 23:50:53 +08:00 via Android
    @also24
    我也看了这个截图中的结果,当时也疑惑,根据跑分来看确实不应该会差距这么大,可能就像 3 楼说的那样,11 代单核性能比较强
    rosees
        8
    rosees  
       2021-09-10 21:44:06 +08:00
    E5 是否四通道内存启用?
    tonghuashuai
        9
    tonghuashuai  
    OP
       2021-09-14 12:58:01 +08:00
    @rosees #8 是的
    rosees
        10
    rosees  
       2021-09-14 23:45:24 +08:00
    @tonghuashuai python 不 care 多核心? 不过 2697 主频也挺高的。
    话说 B 站有人做过测试,啥也不做挂着渲染 M1 秒杀 macpro,但是 M1 后台开个音乐啥的 Macpro 都渲染完了 M1 只走了 20%~
    随缘吧
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