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pytorch 神经网络问题请教
zxCoder
·
192 天前
via Android · 616 次点击
这是一个创建于 192 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
继承 nn.Module 自定义网络,如果在构造函数里多加一个**没有使用到**的 Linear 层,为什么会对最终的模型精度产生影响呢??
没用过的网络层次也会参与反向传播啥的这些吗
有人遇到过同样问题吗
神经网络
Linear
pytorch
module
3 条回复
•
2021-11-16 05:01:00 +08:00
1
hamhamham
191 天前
1. 不会对最终模型精度有影响
2. 我的理解:没用到的层不是计算图的一部分。就算你把他的参数加入 optimizer 里面,也会因为梯度全部为 0 无法更新参数,相当于不参加反向传播。
2
Xs0ul
191 天前
目测是新加的层影响了随机的初始化
3
flyaway
191 天前
1 楼+1 没参与到 computation graph 不应该有影响
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