如何做兼顾性能与可维护性的复杂查询？

[golangLover]

如果面对复杂的查询应该怎么办

情景 1： 就是可能那个查询的一个表跟另外一个表其实没有建立起外键关系（历史原因，短期内无法改变）

但 A 表跟 B 表之间可以透过一定关系关联起来，例如 A 表的 StoreId, locationId 之类在 B 表也有，理论上只要靠这些特定的字段就能读取到 B 表的某些特别数据（关系可能是一对多）。那大家会怎么做这种关联？在实体上用 JoinColumnOrFormula 吗？

情景 2： 另外也是上面这种延申的情况。两者不能直接用字段组合直接关系起来，要 StoreId+LocationId+(某用户的地址与 B 表的用户地址类近) 才能组合出来。。。 那用 JPA 查询以及实体关联应该怎么写呢。

最后一个问题就是习惯问题。如果我在对 A 表某部分的已经筛选了的数据查询 B 表，我应该是这样(伪代码，没从 IDE 运行过，但大概是这样)

做法 A:

List<DataA> TableARecords = daoA.findByCriteria(....)

List<DataB> dataBList = new ArrayList();

for(dataA in TableARecords){
	List<DataB> bResult = daoB.findBy(dataA.getStoreId);
    dataBList.add(bResult);
}

还是说我应该这样 做法 B

List<DataA> TableARecords = daoA.findByCriteria(....)
List<Integer> storeId = TableARecords.stream().map(e->e->getStoreId).collect(Collectors.toList);

Map<Integer, List<DataB>> mapB= daoB.findByStoreId(storeId).steram().collector(Collectors.groupBy(e->e.getStoreId);


for(dataA in TableARecords){
	Integer id = Optional.ofNullable(mapB.get(dataA.getStoreId)).orElse(null);
    if （ id == null ）{
    	return
    }
    
	List<DataB> bResult = mapB.get(id)
    dataBList.add(bResult);
}

我的问题就是应该把这部分 map 的工作尽可能交给 dao 层还是交给业务层呢？上面那个在 for 循环里面查询，怕会把数据库打满或者也比较慢。下面那个就是把数据库连接数减少，但是 map 的部分交给业务，但可读性好像比较低。大家习惯怎么样子来解决这些查询的问题。

欢迎赐教。谢谢

[BiChengfei]

我主要看有什么现成的方法，没有 byIds() 方法就用 byId()
实践中，byIds() 的性能会好一点，最简单的原因是 byId() 每次都要写日志，而 byIds() 只用写一次，但只好很少很少。
健壮、好维护的就是好代码，性能问题等遇到再解决

[golangLover]

@BiChengfei oracle 的话 in 最多是 1000 个 id 吧，所以 by ids 最多每次也是 1000 个？

[BiChengfei]

@golangLover 这个百度能搜到，https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/103838176 ，够用了

[xuanbg]

你如果考虑循环次数的话，就根本不会这么想的好不好。正确的做法是联表查询

[zzfer]

一般都是关联查询吧，能一次 sql 查完尽量一次查完吧，减少和数据库交互的次数