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例如在 Google 中输入：Java
google 会生成: javascript, java binary search, java 教程等一些列。
这些生成算法应该使用哪些？
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optional 2022-10-21 10:08:36 +08:00 via iPhone
ML 的经典场景
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XJohn 2022-10-21 10:15:13 +08:00
一般都不是算法生成的。
suggest 数据都会有以下一些来源： 1. 搜索数据本身的一些 title 、tag 属性等 2. 用户的搜索词(如用户可能会搜索 java ，还可能会搜索 javascript) 3. 爬虫抓取 |
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realrojeralone 2022-10-21 10:35:52 +08:00
最简单的直接基于 Trie 做，query 的权重要加到 TrieNode 里，Trie 树里召回一堆词以后再加入一些提前处理好的非前缀词，比如和召回 query 强相关的中缀、后缀，最后排序
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Braisdom OP @realrojeralone 序列的权重怎么处理呢，例如：java orm 后面的词，单个词的权重容易计算，序列就比较麻烦了。
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optional 2022-10-21 10:38:32 +08:00 via iPhone
如果只是前缀匹配，那非常简单，像楼上说的 trie 树或者直接数据库前缀匹配都可以获得一些推荐，难的是怎么做权重和关联性
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MindMindMax 2022-10-21 10:42:37 +08:00
其实，搜索运营人员也会参与进来
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realrojeralone 2022-10-21 10:44:52 +08:00
@Braisdom 没有序列的概念，每个 suggestion 都是整体，比如 "javascript" / "java orm"，在数据挖掘时 "java orm" 是从日志中挖掘出的用户 query ，如果很多人搜了 "java orm"，这个 query 的权重就比较高。虽然在搜索时引擎内部会分词做召回，但是实际上用户想搜索的是个整体 "java orm"，所以这个 query 就是个 suggestion ，不需要再分词单独计算权重。
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Braisdom OP 我在做一个类似 ThoughtSpot 的项目，目前核心的 SQL 编译已经解决了，就差搜索提醒和 UI 了。
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realrojeralone 2022-10-21 10:47:07 +08:00
没有性能要求，对效果要求也不高，可以直接上 ES ，不然没必要自研，还是挺麻烦的
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Braisdom OP @realrojeralone 搜索日志，只能优化排序，原生的搜索词生成是基于系统的关键字检索出来的，系统在冷启动时，排序可以是随机的，随着使用情况，逐步优化。当然也可以初始化一些排序。
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shoumu 2022-10-21 10:50:30 +08:00
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Braisdom OP @realrojeralone 最关键是能够持续学习，随着持续的使用，能够学习到用户的使用习惯。
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realrojeralone 2022-10-21 11:06:02 +08:00
@Braisdom 听起来不是搜索引擎类产品，那就可以先人工运维一版初始的 query 和权重，后续有了搜索日志以后再优化，或者考虑其他不用 Trie 的实现，完全用算法 比如 n-gram 生成 suggestion
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buyan3303 2022-10-21 11:12:08 +08:00
不懂的人提一嘴 搜索关联展现这东西，好像是叫倒排索引。
至于怎么展现 就是上面各位坛友说的了。 |
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Braisdom OP @realrojeralone 我想做的是根据用户输入的关键词编译成不同数据库的 SQL ，进行数据分析，和搜索引擎不太一样，但搜索提醒是用户体验的关键，这块做不好，后面再强大，也没啥用。
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fcten 2022-10-21 11:38:40 +08:00
trie 树召回，召回之后再排序。没必要把召回和排序放到一起，不利于后续迭代优化。
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Braisdom OP |
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joApioVVx4M4X6Rf 2022-10-21 14:51:54 +08:00
老哥你的搜索引擎已经快做完了吗？关注你好久了
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Braisdom OP 还是搜索引擎，但返回的结果不一样了，今年年底前上线第一个版本。必须上线
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Braisdom OP 目前，最复杂的 SQL 编译已经完美的解决了，在学习 React 写前端。
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LookLookBigDick 2022-10-21 15:51:43 +08:00
方案是怎么样的啊 能够说一下吗？
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Braisdom OP @LookLookBigDick 你是指什么方案，SQL 编译，还是搜索词提醒的方案？
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simonlu9 2022-10-22 00:10:06 +08:00
elasticearch,的 suggest 可以根据上下文来推荐搜索推荐词，要定时更新对应的热度，不是一直不变的
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Braisdom OP @simonlu9 我准备用 ArrangoDB 做，就做前缀匹配，排序是综合排序，后面再用机器学习生成，
https://github.com/jermp/autocomplete 这个项目可以用，只要把搜索日志给他就可以了。 |
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LookLookBigDick 2022-10-22 18:12:24 +08:00
搜索词提醒方案，最终有确定有用方式去实现吗，我想虚心学习一下，因为自己没有思路。
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