边缘计算:一种将数据处理、分析与存储从远端云数据中心下沉到更靠近数据产生源(如传感器、设备、网关、基站)的计算模式,以降低延迟、节省带宽并提升实时性与可靠性。(也常与物联网、5G、工业现场系统配合使用。)
/ˈedʒ kəmˈpjuːtɪŋ/
Edge computing reduces latency for real-time applications.
边缘计算能降低实时应用的延迟。
By processing video streams on local gateways, edge computing can improve privacy and keep critical services running even when the cloud connection is unstable.
通过在本地网关处理视频流,边缘计算可以提升隐私性,并在云连接不稳定时仍保持关键服务运行。
edge 原义为“边缘、边界”,在网络与系统架构语境中引申为“靠近用户或数据源的一端”;computing 指“计算”。组合成 edge computing,强调“在网络边缘进行计算”,与把计算集中在远端数据中心的模式相对。
该术语主要属于近年兴起的技术概念,更常见于技术书籍与行业报告,而非传统文学经典。可见于一些面向大众的科技非虚构作品与相关章节(例如讨论物联网、云与分布式系统的现代科技读物)中对“边缘侧处理/边缘智能”的描述。