雾计算:一种分布式计算架构,把部分云端的计算、存储与数据处理能力下沉到更靠近数据来源的网络边缘(如网关、路由器、边缘服务器),以降低延迟、减少带宽占用,并提升对物联网等场景的实时响应能力。(除这一常见技术义外,fog 还有“雾”的自然含义。)
/fɔːɡ kəmˈpjuːtɪŋ/
Fog computing helps smart cameras process video locally to reduce delay.
雾计算可以帮助智能摄像头在本地处理视频,从而减少延迟。
In industrial IoT, fog computing can filter and aggregate sensor data at the edge before sending only useful summaries to the cloud.
在工业物联网中,雾计算可以先在边缘侧对传感器数据进行过滤与聚合,再把有用的摘要发送到云端。
Fog computing 这个术语借用了 fog(雾) 的意象:雾位于云(cloud)之下、贴近地面,用来比喻计算能力位于“云计算”和“终端设备”之间、更靠近用户与设备的一层基础设施;computing 表示“计算/运算”。该概念在物联网与低时延应用兴起后被广泛采用。