建议去小木虫看看

再次由于不好招人，删去第 6 条要求

由于不好招人，暂时去掉职位要求中第 4,5 两条要求

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有没有可能是 chatgpt 接入了 edge,微软为了更多的用户能够用上，获得更多的市场份额？

起床修 bug 吧

建议在标题中将什么技术方向的简历体现出来，不然别人怎么指导你呀。

安徽人，mark 一下

@FelixBoom ai 界有个词，叫大力出奇迹。算法能够提高上限，但是模型的下限是数据确定的。为啥国内很多做垂直领域的 ai ，他们难道不想做通用的吗，没钱没数据才是关键。尤其是通用大模型，数据量少了，你怎么覆盖边界情况，想想也不可能。初创不清楚，目前已经换到工业互联网赛道。不过整体不看好国内 nlp 方向，倒是觉得 cv 方向有点东西。

搞过 nlp,目前国内对于 ai 整体来看，倾向于追（或者说抄），毕竟模型或者大致的 idea 开源之后，再自己搞点魔改，然后用业务数据跑跑就能用，为啥要自己从头到尾搞？目前的症结在于小公司有胆量，可能也有点技术，但是一没数据，二没钱或者说钱不够。大公司要么躺平怕危险目前核心业务，要么不愿意花钱养着高成本团队做短期出不了效益的事。说实话，国内做 ai 要感谢这一波 aigc 和 chatgpt ，直接替很多公司续了命，毕竟美国那边认可了烧钱能出成果，那么国内这帮创业公司就会被认可烧钱的意义，不然也是一地鸡毛。

主要是你能拿到场景相关数据集吗？拿不到只能从开源数据集挑一个做相关的任务，但是常见的任务只能去卷模型，发 paper 方向，不一定能成功。so ，认可你的思路，就是不知道你怎么搞数据集。

金融

@KaliZ 大厂跳工资下跌比较多，普通的中小厂跌的应该不是很多，由于我前一份 base 低，base 还给我涨了 20%。

@dlsflh 能算，大佬要不投个简历？

@KaliZ 主要是看好发展吧，本人是天坑工科出身，毕业转的算法（ c 端中厂），不是科班。而且公司也是大型央企，做的业务也是我想做的工业+算法方向，依托这么大的平台，发展问题不大，抛开口号之类的，上市机会也不小，毕竟是企业和国家重点支持的。最后嘛，钱给的也还行，根据个人经验，比大厂同等背景经验的朋友低个 25%左右（可能是我工作年限不高的原因），觉得还行。直属领导也是技术主管，博士+多年深耕，不是外行。最后，太难找工作了，找个靠谱的不容易

为了方便评估一下这个岗位的需求，我用一个已经通过应聘但是没来的人的简要情况来给描述一下。本科理工类一本，211985 数学相关硕士，大概 3 年左右工业数据建模相关工作经验，上一份工作为主要做工业设备可靠性 /性能分析，研究生阶段偏机器学习。

@ligiggy 解决的问题也是偏工业和建模一些，毕竟大部分算法工程师都是机器学习 or 深度学习相关多一些（类似于我这种互联网 c 端转过来的），对工业相关数据建模不是很熟悉