作为一个开发，是最有可能直接把一个想法变成实际产品的角色。

换个问法：你在日常生活中是否有遇到过什么痛点，或者某个产品设计不合理的地方吗？你想过怎么把它弄好弄舒服吗？

那你试试同一个账号换区吧…

我刚刚试了下给国服游戏充值，也弹了美元价格的收费确认框。
最后告诉我不是同一个账号（没毛病，我国服游戏拿国区 Apple ID 安装的），购买失败

但是你没办法 IAP 付款订阅吧

自动关键词识别：下流

可以理解成（“对 AI 的能力的框架和约束”的描述）

https://github.com/rothgar/awesome-tuis

小工具就别整 GUI 了，text-based UI 也挺不错的

你把你登录后的 session cookie （一段 jwt token ），给你朋友，在那边浏览器里设置一下就好了

简单看了看，这应该按照市场规律来…虽然信息不对等…

按#14 的说法，10G 影片放 Pr 里就卡的要命了，如果处理 100GB 视频这件事儿在市场上只有你会，而别人不会，而需求又很强烈，那你就是有绝对的定价权的。

offer 拿 word 发？太奇怪了

论有意思 现在最有意思的就是 AI 了
如果你有钱有能力的话可以买 TPU 机型…Tensor PU 只在 GCP 有售😂

刚刚看到了这个项目 https://github.com/Jittor/JittorLLMs

针对 LZ 显存少的问题，它是这么说的：
……
针对大模型显存消耗大等痛点，Jittor 团队研发了动态交换技术，根据我们调研，Jittor 框架是世界上首个支持动态图变量自动交换功能的框架，区别于以往的基于静态图交换技术，用户不需要修改任何代码，原生的动态图代码即可直接支持张量交换，张量数据可以在显存-内存-硬盘之间自动交换，降低用户开发难度。

同时，根据我们调研，Jittor 大模型推理库也是目前对配置门槛要求最低的框架，只需要参数磁盘空间和 2G 内存，无需显卡，也可以部署大模型，下面是在不同硬件配置条件下的资源消耗与速度对比。可以发现，JittorLLMs 在显存充足的情况下，性能优于同类框架，而显存不足甚至没有显卡，JittorLLMs 都能以一定速度运行。
……

淘宝搜搜 筛选一下发货地

OpenAI 提供 fine-tune 接口，也正如 LZ 所想，只需要提供一问一答样式的 JSONL 文件即可。

但 base model 只有 A 、B 、C 、D 四款，调 fine-tune 接口不贵，但是使用价格非常贵 —— Davinci 的使用价格跟 GPT-4 32K 上下文 tokens 的价格一样。

而且可供 fine-tune 的模型不包括 gpt-3.5-turbo 或者 gpt-4 ，也就是说生成质量未必像 ChatGPT 那样好…

然后就是你提到的专业数据资料，有多少是 GPT-4 不知道的呢？

摩拜+美团单车

iptables -t nat -A PREROUTING -i eth0 -p udp --dport 12000:15000 -j DNAT --to-destination :8888

用 iptables ，无脑将 udp 端口号 12000~15000 转发给 8888 上

你容忍度比较高的话，阿里还是腾讯的专线有 2Kbps 的测试用带宽，不用付费。

但是你跨境，还是得先实名才给用…
不如买个国外 VPS ，国内的机器劫持一下，走个 SNI 代理…

@josepkm
> 狗屎一样的两步验证，别人家都能用谷歌验证器

（的确狗屎，狗日的腾讯）
分享个小技巧：绑定 2FA 第一步，浏览器地址栏里加 lang=English ，可以避免绑定微信

具体参数可能记得不是很精确，你再搜一搜

“预算不设限，专线有点贵”……

确实，简历上 SQLite 都拼不对的，已经很懒的看下去了