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2020-03-19 10:42:41 +08:00

回复了 thinszx 创建的主题 › Python › pandas 关于 groupby 的分组保存问题：如何将分组完以后的值按照某个列分别存为新 dataframe？

df_1 = df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B')).reset_index(drop = True)
for item in df_1['A'].unique():
df_2 = df_1[df_1['A'] == item]
df_2.to_xxx #导出

2020-02-27 17:29:49 +08:00

回复了 qazwsxkevin 创建的主题 › Python › 有两个这样的字典列表，如何按字典的 key 值进行去重合并？比较高效率的做法？

——Python&Pandas

a_df= pd.DataFrame(a_list)
b_df= pd.DataFrame(b_list)

a_b_df = pd.concat([a_df, b_df], axis=0).drop_duplicates(['型号', '重量', '审核人'], keep='first')

c_list = []

for _, item in a_b_df.iterrows():
c_list.append(item.dropna().to_dict())