@vertigo 如果只是想解决用户聊天冷启动，劫持广告不如要求用户微博登录去分析微博账号的相关资料和最近发博信息

@vertigo 从根本上，广告推荐系统根本不 care 你自己的兴趣点是什么，最终目的是商品推荐促成购买，即使推荐不准大不了就是没 cps 收入，不构成实质性的问题。
但你这个聊天强调的是人的社交属性，二者的出发点和用户模型的侧重点完全不一样啊。

@vertigo 重要的就是你没法反推啊，举个极端的例子，你是男的，你朋友托你在淘宝下单买了一包卫生巾……广告推荐系统很有可能在你浏览或者下单卫生巾后很长一段时间都给你推荐卫生巾……
亦或者……你是个性取向为女的男生，但你是个女装大佬……

@vertigo 用户画像模型的数据来源有多种，且在建立模型（离线、在线）时候会做权重取舍，且推荐颗粒度可大可小，你根本无法从结果反推过程。所以你直接用来反推用户的社交属性是很难成立的。

我之前还只是想用下内容推荐分类器，找公司做商业广告模型的大佬探讨了下，结果就是建议我们利用独立数据去单训练一套分类器，直接拿广告那套基本没啥用

如果你也是做电商的，这数据对你有一些用。如果不是，你通过广告推荐反推用户画像是徒劳。

具体为什么，自己想想就能明白。

@mokeyjay 好像是这款，刚去查了下，貌似确实很大。其他不是很了解了，抱歉帮不上太多忙 orz

微软家有款人体工程学键盘貌似这个价位

5T 也敢称大数据了…… Hadoop 哭了

@iFlicker 平板电视都不重吧……外包装盒别扔了搬家方便。

@WardenRU 没在小米，不过也在这行，所以多少了解一些。

@iFlicker 电视，投影对环境光要求高，除非你长年拉帘子看片，否则不推荐。

@WardenRU 记得是同时用几家，哪家返回快用哪家。自研这块好像也在做，进展缓慢。小米大脑和 IOT 是俩部门，略尴尬

二线互联网公司的话，搜狗？

小米语音识别用的其他家的吧

@FanError 你这说的跟 QQ 重连那个完全没关系

你只是不想硬编码条件来约束抢单量。

最简单的，累计数据，做一个数据拟合去建立模型，利用模型去确定总量和理想最大抢单量关系。

我之前 Echo 绑的 Spotify 就试过，直接说马友友 周杰伦 根本没法识别，说 YOYO-Ma Jay-Chou 能识别。

记得 Alexa 不支持中文啊，播放控制类的 skill 都是通过 NLP 对语音转文本进行抽槽位处理，Alexa 本身不支持中文的 NLP，抽槽位都困难，更没法播了。
如果单纯播英文歌，还不如改 Spotify

完全看不懂你说啥意思。

QQ 重连那个用一个带状态判断的 loop 就能搞定

只要给个初始化 gap_time = 5 秒 如果连接失败
间隔时间 = 间隔时间 * 系数 k 继续进入下一个 loop 就完了。
一旦链接成功 reset 间隔时间到 5s 不就好了

这种一般都是 Request 的 Head 里跟踪了 Referer，如果是非指定 Referer 就无权限访问。