elsove812

@liuzhihang 没用，竞争上岗的少了。消费端也就少了，岗位更少了。

用特定的专业数据训练模型，包装成各个专业的专家。卖专家。

playground 就能干这些事 https://platform.openai.com/playground

@bjzhush 好的，谢谢，我会去看看。但我也是习惯自己先思考再看别人想法，难免先入为主。我并不觉得语言的特点是“无足轻重”，而是有什么语言，就会造就什么样的文化，什么样的民族，也决定了一个民族的发展方向。是一个民族的宿命。

@bjzhush 我觉得汉语的作用不仅仅是作为信息的传达，里面可以承载很多的情绪、情怀、意识。但作为工具来使用，有一些过重和模糊不清。而英语的信息承载密度就很高，很准确，不模糊。所以是英语如此流行不仅仅是使用的人遍布全球，这个也是一个原因。

当然我还不确定当你问他问题的时候，他对于不同语言，是否有不同的响应？可能基于这个语言的训练模型结果不一样？或者其他原因？如果模型和语言无关，那上面的测试可能没有意义了。谁有更多细节的了解？欢迎来讨论！

devops 什么要求？薪资如何？

@Donne 百花齐放，百家争鸣，允许一切声音。这里的非水军应该都有明亮的眼睛。
我也说说我的体验。
线下的培训我刚毕业的时候接触过，200x 年的时候，由于大家都是在线下，互相之间会都熟识一些。先毕业的学员可以内推后毕业的学员，就业率就会高一些。
我当时先后参加了两个培训，一个是 MCSE ，一个是 c++开发的培训。 一直找不到工作，直到第一个培训机构给我推荐了一个公司，才找到。原来是这个公司的老板的亲属在管理层，这个管理者之前来 MCSE 那个培训班学习过。之后招聘的时候想找一些刚毕业，培训过，上手就能干活的人，所以在培训班里来找，我才有幸被推荐。
近期接触线上培训，由于学员之间的沟通主要都在线上，所以都是“点赞之交”，难以形成上面说的模式（当然也会有，但是一定会比线下的课少）。线上的课程主要做法就是通过讲公开课来招生，之后以“不被投诉退款”为目的，完成授课。就业率什么的都没有数据，应该是不敢把统计结果公布，砸自己招牌。在现在，互联网这么发达，招聘已经没有什么信息差了，先人带后人的情况会越来越少。

在我看来，作为学员，有几类人适合参加培训：
1. 想转行的，但是找不到门路的小白，比较适合去参加培训。但要走的路完全不是培训完就完了，而是找到门路后自己努力。不是培训班喂什么吃什么，而要有学习方法，有主动力。因为计算机这个行业，无论什么时候，总要不断的学习，这种自学能力非常重要。
2. 已经在高位的领导层，尤其是需要出去宣传，拉投资的人。当出现一个新技术，没时间去 get 这个新技能，可以参加培训来迅速获得，之后出去宣传，可以显得的公司或个人很有能力，什么都知道，值得被信赖。

要是用 k8s ，sonar-scanner 容器放在一个 pod 中就可以了，或者可以使用 dind 镜像，启动一个容器运行时，动态使用 image 运行一个 container 。
docker-compose 我想到的只能是创建一个 volume ，命令行工具放在上面，之后 docker-runner 容器挂载它。没实践过，只是想想～