@Azure99 数据不太准哈

腾讯，t9 到 t10 难度低于 p6 到 p7 ，腾讯磨两年到 10 出来可以去试一下字节 2-2 ，分步地完成这次大职级的跨越，阿里本身内部 6 到 7 很难，中位数肯定在 3 年以上的，而且三年之后没成功老 6 出来想要靠跳槽完成这次大职级也不太靠谱

要 30 吧

那就做 AI 方向的 tob

@UndefinedF 直接发帖问，我可以在论坛里免费回答你，你硬要付费的话，我包括论坛的其他大佬的时薪可能会让你觉得有点肉疼。论坛本来就是用来讨论的，所以我建议你直接问。

@AFOX 我的一些了解，不一定对。正瀛是做量化的，上交系的；然后老板切割了一家公司出来，非凸，卖量化交易的系统，客户主要是券商或者小机构，tob 比较苦逼而且利润率比较低，然后就是没有量化的命得了量化的病。

也不是什么大佬，只比你多工作了几年，提几个建议：
1.项目经验太多了，容易让人抓不住重点
2.项目经验虽然多，但是信息密度挺低的，拿第一段项目举例，你的概述：“通过设计 AGV 小车、链路输运及终端控制系统、数字孪生云平台来实现新型养殖模式下的投喂周期全过程控制。AGV 小车通过自主导航到链路投喂口，小车进行姿态矫正以及引导，使其精)主的对接下料，链路输运系统进行精准计量投料，全过程云端控制。”这种表述一看就是大创的摘要里面超过来的，就简历的场合来说太过冗余，信息密度富集在了没人关心的业务描述里。
3.项目的描述偏流水账了，还是上面的那个案例吧，你在详细描述里说了六个小点，第一点是纯废话，第二点是真正应该写在概述里的东西而不是写上面那一大堆，4-6 点浅尝则止了四个小问题，只列了几个关键字就结束了。第六点已经算是写的有点好的了，所以拿第六点举例，在描述技术贡献的时候，最好写清楚，“动机”：“大体积小车在有限空间下遇到动态障碍物导航失败”，“解决方案”：“基于 DDPG 的路径规划算法的设计与实现，并且写清楚这个基于强化学习的方案是直接借用成熟的方案还是自己去改良的，自己具体做了哪些工作”，“收益”：“定量地描述优化前测试表现和优化后的表现”。有了这些要素之后，第六点这一个小点才算是完整的。

确实，不过工作日的工作时长，其实字节也差不多

@foolishcrab 练习时长两年半的本科毕业生，所以年纪其实不大，有点纠结要不要再卷一吧

@foolishcrab 噢噢，我在回复里面补充了

@L4Linux 腾讯深圳，字节和 pdd 都是上海，薪资腾讯和字节基本一样，拼多多比其他 offer 高个 20%左右。

专门写 rust 的公司，一般写 rust 的量化公司（其实乾象、龙旗之内的都有部分组件在用 rust 写）不会在招聘的时候自带这个 tag ，喜欢自带这个 tag 的盲猜一个非凸或者同一个老板下的正瀛（？是否全是 rust 技术栈存疑），非凸的话不是什么量化公司，是 toB 的软件供应商，会比较苦逼一点，不是很建议去；
真的要准备的话，问 GPT 准备一些常见的语法特性就可以了，哪有这么多写 rust 的人，很多都是进去再转的。

@ufan0 多谢老哥帮忙排雷

@peter986 老哥，方便展开说说，为什么 2 会比 1 好很多吗

@xianzhe 噢噢，是因为我本身就做过 Java 业务层的开发，也做过 C++的底层性能优化，所以擅长性能敏感型的开发算是一个加分项吧

@tsuijinglei 好的，老哥，很感谢您这么细致且有价值的回复

@gdx 运气运气，纯纯运气比较好

@NerbraskaGuy 把 b 站也放在一起是因为之前没做过机器学习平台的事情，感觉有机会去做一下 ai 的基建的话长远来看将来也好跳槽？

@cannotagreemore 老哥方便展开说一下理由吗