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回复总数  135
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好奇问一下,贵司今年还有新增的合规算力吗,我了解了一下几家厂商,好像今年大家都搞不到多少卡了
19 天前
回复了 stardustree 创建的主题 云计算 云计算的发展方向是不是出现了问题
你说的是 iaas ,单独的 iaas 不好卖
就第二个,55w rmb 要招 5 yoe 的 ml ops ,其实挺难的
31 天前
回复了 hosora 创建的主题 职场话题 b 站的 offer 怎么样?
上个月面过
1.据说拿不满
2.卡了,刚好 30%,但他家股票有点虚
31 天前
回复了 skzdt 创建的主题 职场话题 应届生校招 offer 求比较
别有受迫害妄想症,谁专门招应届生背绩效啊。。。
31 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 科技 若干年后,会有人羡慕我们这几年吗
@amezf 我最近帮人内推的时候感觉到的,感觉刚毕业的小朋友还是做传统技术栈和高性能计算的比较多,做 mlsys 的人比较少,而且最近这段时间 start up 雨后春笋,最近这段时间明显是有供求不平衡的
33 天前
回复了 lstz 创建的主题 OpenAI 用贵的国产大模型 API 是否效果堪比 GPT4?
@Azure99 数据不太准哈
34 天前
回复了 andyliu281 创建的主题 职场话题 offer 求比较,杭州淘天 VS 深圳腾讯
腾讯,t9 到 t10 难度低于 p6 到 p7 ,腾讯磨两年到 10 出来可以去试一下字节 2-2 ,分步地完成这次大职级的跨越,阿里本身内部 6 到 7 很难,中位数肯定在 3 年以上的,而且三年之后没成功老 6 出来想要靠跳槽完成这次大职级也不太靠谱
要 30 吧
38 天前
回复了 worldqiuzhi 创建的主题 职场话题 ToB 行业要被 AI 干失业了
那就做 AI 方向的 tob
@UndefinedF 直接发帖问,我可以在论坛里免费回答你,你硬要付费的话,我包括论坛的其他大佬的时薪可能会让你觉得有点肉疼。论坛本来就是用来讨论的,所以我建议你直接问。
52 天前
回复了 namonai 创建的主题 职场话题 想听听 Rust 面试经验
@AFOX 我的一些了解,不一定对。正瀛是做量化的,上交系的;然后老板切割了一家公司出来,非凸,卖量化交易的系统,客户主要是券商或者小机构,tob 比较苦逼而且利润率比较低,然后就是没有量化的命得了量化的病。
也不是什么大佬,只比你多工作了几年,提几个建议:
1.项目经验太多了,容易让人抓不住重点
2.项目经验虽然多,但是信息密度挺低的,拿第一段项目举例,你的概述:“通过设计 AGV 小车、链路输运及终端控制系统、数字孪生云平台来实现新型养殖模式下的投喂周期全过程控制。AGV 小车通过自主导航到链路投喂口,小车进行姿态矫正以及引导,使其精)主的对接下料,链路输运系统进行精准计量投料,全过程云端控制。”这种表述一看就是大创的摘要里面超过来的,就简历的场合来说太过冗余,信息密度富集在了没人关心的业务描述里。
3.项目的描述偏流水账了,还是上面的那个案例吧,你在详细描述里说了六个小点,第一点是纯废话,第二点是真正应该写在概述里的东西而不是写上面那一大堆,4-6 点浅尝则止了四个小问题,只列了几个关键字就结束了。第六点已经算是写的有点好的了,所以拿第六点举例,在描述技术贡献的时候,最好写清楚,“动机”:“大体积小车在有限空间下遇到动态障碍物导航失败”,“解决方案”:“基于 DDPG 的路径规划算法的设计与实现,并且写清楚这个基于强化学习的方案是直接借用成熟的方案还是自己去改良的,自己具体做了哪些工作”,“收益”:“定量地描述优化前测试表现和优化后的表现”。有了这些要素之后,第六点这一个小点才算是完整的。
52 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 职场话题 offer 求分析(决赛圈)
确实,不过工作日的工作时长,其实字节也差不多
53 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 职场话题 offer 求分析(决赛圈)
@foolishcrab 练习时长两年半的本科毕业生,所以年纪其实不大,有点纠结要不要再卷一吧
53 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 职场话题 offer 求分析(决赛圈)
@foolishcrab 噢噢,我在回复里面补充了
53 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 职场话题 offer 求分析(决赛圈)
@L4Linux 腾讯深圳,字节和 pdd 都是上海,薪资腾讯和字节基本一样,拼多多比其他 offer 高个 20%左右。
53 天前
回复了 namonai 创建的主题 职场话题 想听听 Rust 面试经验
专门写 rust 的公司,一般写 rust 的量化公司(其实乾象、龙旗之内的都有部分组件在用 rust 写)不会在招聘的时候自带这个 tag ,喜欢自带这个 tag 的盲猜一个非凸或者同一个老板下的正瀛(?是否全是 rust 技术栈存疑),非凸的话不是什么量化公司,是 toB 的软件供应商,会比较苦逼一点,不是很建议去;
真的要准备的话,问 GPT 准备一些常见的语法特性就可以了,哪有这么多写 rust 的人,很多都是进去再转的。
73 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 职场话题 offer 求分析
@ufan0 多谢老哥帮忙排雷
74 天前
回复了 flynnlemon 创建的主题 职场话题 offer 求分析
@peter986 老哥,方便展开说说,为什么 2 会比 1 好很多吗
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