ghui

@kaguca 能优化的空间不多，主要是模型耗时，或者说不适合做在公众号上，公众号有 5s 内回复的限制，不然就会断开链接

遇到了同样的问题。。

@lv2016 有个参数控制这种可能性，目前设置为 0.5

@kaguca 我直接用的这个： https://github.com/node-webot/co-wechat

@yao177 这个想法非常不错，Thanks

新的思路提高抽象层次，你想干啥告诉我(声明式)就行了，具体怎么实现的调用者不需要关心

同样纠结，19 款 16' mbp 已经卖掉。
移动办公不多，但有时候确实需要（这就是纠结的点），比如出去玩等等。
目前倾向于 mbp ， 因为 M1 芯片发热很少功耗比很高，更好的散热是台式机相比笔记本最大的优势，但这点在新款 Arm 芯片下不是特别需要了。另 MBP 的新的 mini LED 的屏幕听说很不错，音响也还行，Mac Studio 的音响听说很垃圾。。

感谢楼主推荐，目前已改成免费下载+内购，对双拼感兴趣的欢迎来试试

@whyzp2019 其实不好说，比如： "双" 这个字全拼完整的输入是 'shuang' 要按 6 次键，如果你误输入为了 'shuanh' 或 'shuamg'之类的，软件可能会自动纠正为'shuang', 这个看上去是你说的这种情况。但是这里有个地方要考虑: 全拼要输入 6 个字母，每个字母都有一定概率输入错，而双拼只需要输入 'ul' 2 个字母，输入错的概率本身就比全拼低多了, 但是如果在双拼下误输入为了 'uk'输入法大概率不会认为输入错了，因为'uk'在双拼中对应'shuai'是一个正确的组合。

所以综合下来其实不好说，另外纠错这个其实和输入法本身没有关系，属于软件的优化措施，双拼也可以做纠错，但是更少的输入，纠错需要的上下文确实不如全拼足。