houshuu

1. Windows 用 miniconda 建立环境，然后安装相应的 gpu 支持 TensorFlow 包，会自动配置。PyTorch 同理。不需要初始化 Python 版本，在安装包的时候会自动适配可用版本。不建议折腾 wsl2 开 cuda 支持，一个是麻烦，要开发者测试版 Windows，另外那个测试版本的显卡驱动会影响到平常显卡性能。
2. Linux 下 Docker 建议直接用 TensorFlow 的环境或者 NVIDIA 提供的 CUDA 镜像，同时记得 Docker 要加 --gpus all 参数才能进行调用。具体习惯什么小版本可以在 Dockerhub 上自己慢慢筛选。

现在学术界普遍是 Linux 的 Docker 方案。

@chengsitom
如果单人的话，还是 FF 好点。FF14 的剧情就算当单机游戏玩也是很值的。
玩一个战斗职业肯定没有魔兽肝，有点卡也比较灵活。
而且开发势头持续向好，版本更新时间相比魔兽极其稳定。

用 XnView MP 呗，格式支持超多，各种小工具也一应俱全。

看多了习惯了就好了，遇到不会的查一下记一下，毕竟翻来覆去就那么些词汇，最初的门槛跨过去就轻松了。

udemy 有个华裔讲的课很不错，学起来很容易，面面俱到

已经把握不住了

之前学校网课强行用了一会 Teams，现在全部课程都转回了 Slack + Zoom 的模式，用 Microsoft Stream 做录影回放。
Teams 用起来感觉是全方位的不成熟，之前连全屏看老师屏幕都不行，桌面分享功能也经常出问题。
值得称道的点就是方便收作业，然后微软自己的生态协同的很好，共同编辑，Teams 录像自动传 Stream 什么的。