@admol 重置画布回头我也单独加个菜单，然后加个快捷键。

@raydied 这个下面就会支持下，第一版本做的时候牺牲了这个特性，主要是因为目前白板流程图元素和箭头的吸附时都是紧贴着的，不确定是不是完全匹配，我研究下应该很快补上。

@steve009 这个很快就加上

喔，我立马去投稿了，里面同步，可以的

@NianBroken 支持思维导图


努力 + 持续学习，积累资源（资本、迭代开源作品、尝试自媒体），以后自己尝试创业或者找可以远程办公的工作

@maqi1520 👍🏻，

@461229187 画图方面就是基于 svg （底层依赖 roughjs ），工程上基于插件的扩展架构，可以支持主流的前端 UI 框架的（目前针对 react 、angular 做了支持）

我是专注做一个开源白板工具 drawnix.com ，https://github.com/plait-board/drawnix

找准自己的领域，看来你可能是做前端的，可以了解贡献开源白板工具 https://github.com/plait-board/drawnix repo
https://drawnix.com

不好，有广告

没有，自己 review 代码的能力又提升了

精准的比喻

保持学习，保持自信，做做开源，做做创意产品，尝试运营一个产品或者打造个人的 ip ，对冲焦虑

@Alwaysonline 短视频、小红书目的不纯粹，博眼球，甚至好多骗子，还是 V2EX 好，相对的乐土。

@xuanbg 我刚开始也是这样，但是用了 trae 和 copilot 这类和 ide 集成的 ai 后，发现世界观变了，ai 能做的更多。

deepseek 已经是现象级的应用了，但是确实像你说的，目前 ds 也只是一个偏效率的工具，大众群体日常不一定用的上，还需要更上层的应用，很有可能不是现有的抖音小红书微信。
@k9982874 #19

我是一线前端，可以看下我的深度测评：
1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好，比如：下一步的意图判断（按 Tab 键就完事了）、类型提取、函数提取等等。
2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题，人经常犯的基础问题，有时代码不好直接调试，一眼看上没问题，AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。
3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码，也用过基于 IDE 的编程助手（ Trae 、Copilot ），目前我体验的两者提供的体验都不错，都可以快速有效的帮我解决很多问题
4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效，但并不总是轻松的，并不像网上很多人说的那样轻松，随随便便就可以写一个东西，比如：《我用半小时写了一个 XXX 》，当然如果你要实现的是一个非常通用的东西，它确实也可以达到这个效果。
5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于，你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确，一旦它的思路出现了问题而你又没有发现（尤其是涉及基础知识的的时候），这个时候它能把你累死，它可以一直写一点不累，左一个想法、又一个思路的，你需要一直理解它的思路，然后一直试，可是结果就是不对，你会非常累和焦虑😭😭😭。
6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于，我不太想理解 AI 的实现细节（还有一种是涉及基础的知识确实不懂），想快速的解决问题，于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题，从前面分享的案例也可以看出来，前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题，出现这个问题我觉得我肯定有责任，轻敌了，没有驾驭好这个问题，当然作为我的结对编程 Partner ，AI 助手多少也有些能力上的欠缺 😁😁😁。
7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题，掉入 AI 幻觉的陷阱（以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧，比如不想深入了解细节，一直试，结果就是不对）这个问题非常严重，AI 并不知道自己错哪了，这在处理复杂问题时非常的常见，你需要对它进行精准的引导。
8. AI 辅助开发并不是银弹，它现在更像一个有知识没想法的天才少年，你需要告诉它思路和方向，它才可以很好工作，假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解，它又很难一次预判所有情况和场景，一次性写对，这就难办了，你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习，然后再给出判断和正确的反馈，这个过程其实也非常费脑子。
9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心，也需要抱着学习的心态，复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证，给出合理精准的反馈，太着急反而不利于解决问题。
10. 不过，得益于结合 IDE 的编程助手的出现，前面说的一步一步的验证过程，也可以让 IDE 助手帮实现，整体效率还是有很大提升的。