@mind3x 层序这个说法有什么可以吐槽的呢？

@mind3x 那要请教 Level Order Tree Traversal 是该用先序、中序还是后序呢？

第一反应是用层序遍历， 然后把每一层的合起来就好了。 层序遍历嘛，就感觉用循环比较容易。 如果想要语法形式上的递归的话， 用一个新的函数，把循环的时候的变量作为参数传进函数就好了。好像这样就是尾递归而已，如果用不支持循环的语言来实现的话，可能就只能这样了。

如果形式上的递归还不够，一定要用递归的方法的话，我也没想到要怎么做……

这个估计难妥协。

我的检测不到手机……

@markx 能用通俗的话解释一下吗？

@mazyi 请问算法到底是指什么？ 用神经网络来干一个事情，和 用算法来干一个事情 区别是什么？

结果就是 赢的继续是阿法狗，输的什么都不是。

@millson 我前天试了 aria2 用 100 ，速度能到 1M 左右，并没有全部断掉。不过可能是运气好？

@jotsai 我觉得 madao 的说法是偷换概念呀。 楼主并没有说 阿法狗不过是用了蒙特卡洛树搜索而已， 或者 Policy Network 和 Value Network 不是核心。 事实上 madao 是第一个在这里说到蒙特卡洛树搜索的人，别人根本就没提到蒙特卡洛。 我都不知道他在反驳什么。

另外，我是说他的论据根本不着头脑， 我并不觉得他的反驳在语法上有什么问题。

@Cavolo "如果是一种算法，靠的是计算速度，人类会不得知吗"
我觉得你可能不完全对。举个例子，进化算法就是靠计算速度来找到人类可能不知道的解。

@AsherG 似乎确实是，哈哈。 估计楼主被黑到郁闷了。

@madao 你列举了几个词来反驳楼主，可是那几个词都不是楼主说的。恕我愚钝，我不明白你想说什么。

这里“迟早会出现”是指的会下围棋的 AI 。 事实上，会下围棋的 AI 一直都存在， AlphaGo 只是下得特别好而已。

如果我没有理解错的话， 其实我跟楼主想法一样。
如果是一个只会下围棋的 AI ， 那大概也就是硬件能力的进步和算法的改进的产物，并不是电影里面那种能主宰世界消灭人类的 AI 。 这种 AI 的出现是迟早的事情。

媒体同胞和各位围棋高手们经常把人的行为风格套用到 AlphaGo 上，但事实上也许她根本就不懂那些行为，她只是在解空间里面搜索而已。

楼主不是说 AlphaGo 不牛逼；楼主说的是 AlphaGo 的牛逼不是媒体吹的那种牛逼。 我觉得吧，至少目前还不是。

@Majirefy 这也许是反了。做得好的话，会吸引更多人来亚马逊上买书，然后买 kindle 的人可能会更多。而且据说亚马逊主要是靠卖内容挣钱。 我有一个 kindle ，但是因为亚马逊其他设备的应用做得不好，我会考虑换到其他平台去。

@chemzqm neoclide 和 oni 会有什么区别呢？

厉害！