@Jimmyisme 感谢，去看了一下，确实挺不错的。

@lkx4102 这是什么呀 T_T

@jasonlee16819 嗯嗯，谢谢建议，去仔细检查分析下

@lovegoogle 可否加 wx：gyn2013216 进一步交流

@v24radiant 是的随机森林，下一步准备去试 XGBoost ，但这之前想把随机森林搞搞清楚

@fengzc PR F1 是不是分类器的指标？我们训练的是 RF 回归模型，看的 R^2 ，RMSE, MAE 。在训练集上 R^2 是 1 ，MAE=0.4, RMSE=4.2 ，在测试集上 R^2=0.96, MAE=1.2, RMSE=11.2 。但纯看这几个指标不知道能否确定模型是否正确。

@kkjz 我们也是用的 sklearn 包，摸索学习阶段，多多交流

@airqj 意思是数据范围跨度不够广？集中在某一范围内么？

@jasonlee16819 模型训出来，如何判断靠不靠谱，目前很迷茫

@Yuhyeong 是传统机器学习，最近写了一个代码，训练出来了一个 RF 模型，在训练集和测试集上的 R^2 都达到了几乎是 1 ，不知道是不是有问题