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V2EX 第 382173 号会员,加入于 2019-02-05 21:33:20 +08:00
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syaoranex 最近回复了
赞同楼上,买房是现在最不应该着急的事情。
告知:今年 GLM-4 模型发布了,以上大部分问题 GLM-4 都可以解决,例子已经失效了。
59 天前
回复了 syaoranex 创建的主题 OpenAI 使用 Google 订阅 ChatGPT Plus 的风险提醒
@cherryas 谷歌账号废掉。
61 天前
回复了 syaoranex 创建的主题 OpenAI 使用 Google 订阅 ChatGPT Plus 的风险提醒
@klo424 我的账号就是很久以前注册的,一样被查。

@SenLief 最让我困惑的是这个付款资料我都不知道什么时候设置的了,起码距离上次修改账号设置有大半年或者将近一年以上了。所以应该不是迁移区域触发的。


@travellerly 现在注册和订阅 GPT 都不需要手机号。但使用礼品卡订阅的话,你需要应付的风险是谷歌的身份信息抽查或者 Apple 外区账号的封号。
62 天前
回复了 syaoranex 创建的主题 OpenAI 使用 Google 订阅 ChatGPT Plus 的风险提醒
@WangZhongWangHTC 没有在美国定居的身份和地址证明在被抽查时都是有这个问题的。谷歌对于付款资料的描述是:只有您移居新的国家/地区时,才能修改(法定)付款资料。
87 天前
回复了 cirton 创建的主题 OpenAI gpts 能实现以下功能吗?
1. 如果 PDF 里的文字不是文本形式而是图片形式,无法解析出文本,不行。
2. 如果 PDF 解析不出格式和位置正确的文本,那么被嵌入知识库的就是错误的内容,不行。
3. 如果在回答过程中无法触发知识库(上传的文档转换后的文本数据库)搜索,就无法获取知识库的知识,所以无法回答。为了提高触发概率,需要优化系统人设( Prompt )。
4. 知识库搜索错误或者匹配度不高,回答容易不准确或者出错。
5. 综上所述,难以实现。
@James2099 你觉得不浅显你倒是说说怎么不浅显了? Action 不就是 API 里的函数调用
105 天前
回复了 JNian 创建的主题 OpenAI 现在怎么能用上 GPT4.0turbo
1. 是 Turbo (但是实际上只有 32K 上下文),经过实测,不如 GPT-4 ( 8K/32K )聪明,但是生成速度略快一些。50 条消息/3 小时的限制依然在。
2. Turbo 的特色功能无非是 128K 超长上下文、更新到 2023 年 4 月的"知识",便宜费率,更快的输出速度。这些只要是支持了 Turbo 的 api 的都是可以体验到的。特色功能例如 GPT-4 Turbo with vision 需要中转网站或者中转 API 支持。但是支持的特性/功能肯定是官方的子集,肯定不会和官方 plus 一样全的。
3. plus 适合高强度使用或想尽快体验新功能的用户。(使用 key 的) API 的好处是:按量计费,数据不会被拿去训练,可以高度自定义(需要少量编程),缺点是 GPT-4 用多了还是比较贵的。按你需求来。
4. 部署此类应用并向公众提供服务的话有法律风险,我也不懂。但请注意请求官方 api 的 ip 不能是 openai 没有开通服务的地区 ip ,例如中国大陆和香港,否则用多了会被封号。另外如果给不熟悉 GPT 工作机制的人用的话,我见过有人一个对话持续到底地用,每次上下文长度拉满,128K input 和 1K output 每交互一次就要花费 1.3 美元,开放给别人用的时候注意限制窗口大小避免产生高开销。
例外 1:家庭关系

问题:

请回答下面的问题:

警察局长在路边与一位老人谈话,这时跑过来一个小孩,急忙对警察局长说:「你爸爸和我爸爸吵起来了!」
老人问:「这孩子是你什么人?」
警察局长说:「是我儿子」
请问:这两个吵架的人分别跟警察局长是什么关系?


期望的正确回答:
基础版:吵架的人分别是警察局长的老公和父亲,也就是说,警察局长是小孩的母亲,小孩的父亲和外公吵起来了。
进阶版:这两个吵架的人分别是警察局长的男性伴侣和父亲。在现代社会的多元家庭结构中,警察局长既有可能是女性,也有可能是男性(即同志家庭)。

测试结果:
GPT-4 也没回答出来。其他模型也一样。
例子 10:天体半径计算

问题:
「计算以下物理问题:已知某行星 A 质量约为地球质量的 1/81 ,A 的表面重力加速度约为地球表面重力加速度的 1/6 ,地球半径为 R ,则 A 的半径为多少?(用 R 和数字表示,可以使用根号)」

正确解答:
R/根号 13.5 ,或者 0.2722R ,或者 根号 6*R/9

注:这个题原本题干某行星 A 是月球,因为月球半径可能已经被作为语料训练进模型了,所以用某行星 A 替代。我们应该评测的是逻辑和计算,而不是知识。

评测结果:GPT-4 可以回答,但不稳定,容易在计算最后几步时「马虎出错」,但使用上代码和数学插件之后可以稳定回答(因为借助了插件计算不会出错)。

GPT-3.5 几乎无法正确解答。
Claude 不能正确解答。谷歌 Bard 不能正确解答。百度文心 4.0 不能回答。星火不能正确解答。
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