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V2EX  ›  Python

Python 内存优化技巧大合集

  •  
  •   zywscq · 344 天前 · 2424 次点击
    这是一个创建于 344 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    1.用__slots__ 2.用生成器 3.mmap 技术 4.少用全局变量 5.借力短路运算 6.选好数据类型 7.理解并使用字符串驻留技术

    原文链接: https://medium.com/techtofreedom/7-python-memory-optimization-tricks-to-enhance-your-codes-efficiency-5ef65bf415e7?sk=df088bcfb5315fe1fca54d22dc57a1bb

    7 条回复    2024-01-16 09:39:33 +08:00
    MiracleShadow
        1
    MiracleShadow  
       343 天前
    没有用 Cython 吗……
    fatigue
        2
    fatigue  
       343 天前
    8.加内存
    Muxson
        3
    Muxson  
       343 天前   ❤️ 5
    真要省内存用个屁的 python ,
    mightybruce
        4
    mightybruce  
       343 天前
    这个是 python 通用的省内存技巧,有一定参考意义, 没有 cython 和 pypy 效果好。
    fzzff
        5
    fzzff  
       343 天前   ❤️ 6
    @Muxson 每次看到你这种说法就很无语, 就好比我喜欢骑自行车, 我问别人怎么才能让自己骑自行车能更快点, 然后对方跟我说真想快你骑自行车干嘛, 干嘛不骑摩托车, 你真当别人都是傻子都不知道骑摩托车更快吗
    NoOneNoBody
        6
    NoOneNoBody  
       343 天前
    省内存有用,但有限
    例如生成器的结果要使用两次时

    说到底就是空间换时间还是时间换空间
    跑并发只能加内存
    一幅 5000*7000 像素的彩色图片,opencv 能省多少内存呢?并发计算 1000 幅呢?

    最近半年,花在处理各种类型排错的时间占了近半,之前完全想象不到 pd.NA 和 np.nan 要转换才能计算
    sivacohan
        7
    sivacohan  
       342 天前
    @Muxson
    MicroPython 场景下还是有意义的,另外有些计算场景也有意义。
    地主家也没有余粮啊。
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