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MerhanLee
V2EX  ›  Python

基础薄弱的研究生如何找合适的论文自学并复现实验?

  •  1
     
  •   MerhanLee · 294 天前 · 1750 次点击
    这是一个创建于 294 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    本人导师研究图像分割一类的,让我把方向选在图像的特征损失和旋转不变性上,主要是做船舶和医学影像的。 但是我大学非本专业,而且几乎没有系统性的学习 python ,奈何高校都在卷深度学习。 我们导师基本是不管事,一个月也不开一次组会的那种,所以我学起来也没什么头绪。 希望各位大神教教我,这种 0 基础的如何找合适的论文并自己复现实验。 虽然靠 B 站的视频大致懂了各个基础的模型算法,但是看不懂代码,论文里面高深的术语和公式更是看的一头雾水,但同实验室的同学以前就会 python ,进度特别快,导致我虽然没有头绪但压力巨大,希望各位大神给支个招,

    9 条回复    2024-03-10 00:14:48 +08:00
    Ariake265
        1
    Ariake265  
       294 天前   ❤️ 1
    我也是搞医疗影像分割的。给几点建议:
    1. Python 语言肯定是要学的,但是不需要学太多
    2. 医疗影像的网络架构还是简单的,基本都是一套 UNet 吃遍天,创新点可能更多在训练策略上
    3. 刚开始学的时候,复现代码最重要的是要重建一个“数据流”,输入输出的维度把握好了就行
    Amyang
        2
    Amyang  
       294 天前
    靠时间沉淀,不可能几天补了人家本科的基础
    evalcony
        3
    evalcony  
       293 天前
    1. python 语言问题需要先解决。
    2. 看不懂的代码、术语问 gpt ,让 gpt 解释。
    ttyhtg
        4
    ttyhtg  
       293 天前 via Android
    没上过研究生,不懂,但是我作为一个文科生现在在做生物学医学相关的工作,我觉得大佬您还是从最基础的实验及论文开始研究,第一,找几篇综述好好看下,你导师的和其他业内大佬的,第二,根据你选的方向和前面看的综述,判断大概什么时候的实验是以你目前情况能够做到复现的,当然越近越好,然后去做,第三,在前两项进行中恶补下 python 基础语法和你们用的库的基本用法,这个大概是逃不掉的,要学。以上纯属一个门外汉的隔行臆想,若凑巧对您有所启发,不胜荣幸
    detached
        5
    detached  
       293 天前
    B 站 Up 主:跟李沐学 AI ,论文精讲 + 动手学 AI
    Xxx0Yyy
        6
    Xxx0Yyy  
       293 天前
    先找自己领域代表的 paper 都精读一遍,把它的历史、发展、思路都搞清楚了,再来复现
    iso223
        7
    iso223  
       293 天前
    @wanghr64 ta 说得对,医疗影像还是比较简单的,作为入门还是可以的。后续可以从图片深入到视频,还有就是医疗影像的扩散生成(核磁图像生成现实图像),我挺看好,未来脑机的基础。
    Ariake265
        8
    Ariake265  
       293 天前
    @iso223 哈哈感觉最近一年的视觉顶会,diffusion 都不怎么火了。拜 ChatGPT 所赐,医疗影像也开始搞文本图像联合预训练了,ICCV 医疗影像相关的里面一半都是 VLP 。不知道今年的 Sora 会不会再带火图片到视频,医疗影像或许也可以蹭(
    wsqstar
        9
    wsqstar  
       291 天前
    很有意思的问题, 最近看文献的时候发现了越早提出的论文越详细.
    可以用文献引用工具比如 research rabbit 看看最早相关领域的论文,那上面的公式一般是最清晰的.
    然后用他的描述喂给 gpt, 逐句学就行了.
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