如题,N 个 Redis 实例做读服务,倘若有一个实例上的 Redis 的某个内存数据被改了,其他实例上的 Redis 要怎么感知到这个改动,避免不同实例对这数据的响应结果不一致呢?或者其实 Redis 并不重视这个,有其他层面的方案来避免?
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coderxy 273 天前
这种不是该用一主多从模式?
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emSaVya 273 天前
redis 当分布式 db 纯属滥用。
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Kumo31 273 天前
做不到吧,Redis 就不是线性一致的,不过 Redis 协议很简单,网上有很多 Raft on Raft/Paxos 的开源实现
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lmshl 273 天前 2
首先,不要试图挑战 CAP
然后,我们再谈其他的 你唯一能做的是用同步协议尽可能快的达成最终一致,但你无法始终保证一致性 |
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lyy780808 273 天前
看你的描述应该是主从架构,你问题的出发点就不对,这 N 个实例都是从节点,它们数据的更新是由主节点来做的,而不是这 N 个实例之间互相感知。
你说的这个问题确实存在,因为主从同步是有延迟的,Redis 也不是强一致的系统。 |
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Kumo31 273 天前
@Kumo31 补充一下,Jepsen 对 Redis 的分析报告( https://aphyr.com/posts/307-call-me-maybe-redis-redux )中指出了 Redis 能提供最强的保证也不超过因果一致性,并且嘲讽了一波作者认为设计分布式系统很简单这件事,评论里作者本人也下场 battle 了
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banzige 273 天前
集群模式下,不可避免吧,各个 slave 节点更新有延时。
MySQL 主从类似呀。 |
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crysislinux 273 天前 via Android
也想看看都怎么搞的,我们访问量离单实例极限还远。真顶不住了我倾向于用 cluster
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NX2023 272 天前
腾讯二面问到了,然后答不上来😭
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mutalisk 272 天前
无法保证吧,如果需要一致性的话,就用 zk 或者 etcd 这样的一致性组件
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