开源我这周一写了一天的 RAG-Search API 项目👇
https://github.com/thinkany-ai/rag-search
使用谷歌搜索引擎 + zilliz 向量数据库实现联网数据的召回(retrieval)和重排(reranking),获取搜索链接的详情内容,通过向量相似度匹配过滤内容。
在 LLM 的普遍 long context 时代到来之前,RAG 检索优化有非常重要的意义。这个项目旨在提供一个高效/精准的 RAG Search API ,帮助做 AI Search Engine / ChatBot 的朋友,实现更好的 Search / Chat 效果。
目前第一个版本实现的还不够好,每一个步骤都有很大的优化空间,希望有更多的朋友参与共建。
也欢迎体验我上周写的 AI Search Engine👇
同样还有很多细节雕花的工作要做,欢迎反馈,感谢支持。
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supergeek1 265 天前
这个搜索生成的大纲里的引用是如何做到的,如果是提示词的话可以分享下吗
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treblex 265 天前
调了一个 search2ai 的服务,这个服务调的 serpapi 之类的
serpapi 才能算得上 AI Search Engine 的角色吧 |
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FadedZero 265 天前
膜拜大佬,想请教下进入主页后弹出的“使用谷歌账号登录”弹窗是怎么做的
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jinjiang2024 265 天前
点进去试了下还不错
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matrix1010 265 天前 1
@supergeek1 "Provide a 2-3 sentence answer to the query based on the following sources. Be original, concise, accurate, and helpful. Cite sources as [1] or [2] or [3] after each sentence (not just the very end) to back up your answer (Ex: Correct: [1], Correct: [2][3], Incorrect: [1, 2])."
Souce: https://github.com/LexiestLeszek/perplexity-clone-local |
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convolution 263 天前
牛啊,赛博菩萨又开源了
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ryomahan 261 天前 1
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