我们有一个视觉项目,目前用到的内容大概有以下几种:
现在要做国产化适配,对方推荐两种配置:
1 、cpu 鲲鹏+gpu 华为
Atlas 800
cpu 鲲鹏 920*2 ,32core/2.6Ghz
内存:512
推理卡:atlas 300I Pro ,4 块
光口:2 个万兆多模光模块
2 、海光+寒武纪
cpu 海光 7265*2 ,24core/2.2Ghz
内存:512
推理卡:寒武纪 MLU270-S4, 4 块
光口:2 个万兆多模光模块
我们做过几天调研,但是机器还没摸透,就被供应商拿走了。。
有没有有经验的老哥,这些算法能不能做适配,做完适配大概要多久,适配的难点在哪儿?
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fireast 252 天前
要不考虑下我司:登临科技。 跑起来不难,主要是性能调优,
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david98 252 天前
鲲鹏是不开放 CPU 资料的,KP 移植和调优支持服务专项收费(参考 www.hikunpeng.com/support ),对于大型软件迁移和系统数据库迁移的费用,价格不菲(具体可以去咨询一下 我搜了一下 最新的相关页面删掉了)。
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mailndk 252 天前 1
Yolov8:atlas 的官网有写怎么用推理卡
Opencv:arm 编译 ocr:arm 编译(如果调用了模型,还是上同) scrfd:arm 编译 partial_fc:arm 编译 没那么玄乎。换个编译链的事 |
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tankeco 252 天前
模型挺多的,看起来还都是开源代码攒起来的?那工作量不小的…
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dayeye2006199 252 天前
这个适配的难度,取决于对面乐不乐意,专门弄个人给你们解决各种各样奇奇怪怪的问题,帮着你们一起干活。
人的因素更大一些 |
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dododada OP @dayeye2006199 你是说解决系统的奇怪问题么
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