大家试过 Meta 新开源的 Llama3-70b 大模型了吗，快是真快，但感觉不如 GPT-4 稳

[DataPipe]

昨天问了一个关于 Caddy 配置的问题，速度是真快，但即使使用中文提问，Llama3 还是默认使用英语来回答，除非你明确让它使用中文。

最后它给出的 Caddy 配置，我发给 GPT-4 ，GPT-4 说这个配置不是合法的 Caddy 配置，配置也确实不对😂。

下面是与 Llama3-70b 的对话记录： https://c.datapipe.top/share/ee36713e627fd045dbeb3e5fc27c4ab6

试用下来感觉还是 GPT-4 好用，回答可信一些。

同时支持 GPT-4, Claude3, Llama3, Kimi 等大模型，注册送体验额度，想体验的可以看下

https://datapipe.top

[unbridle]

Llama3-70b 需要多少显存？

[YongXMan]

@unbridle 至少两张 4090

[laminux29]

你对大模型的期望是：快 + 准 + 智能，但是现在全世界的算力、存储能力以及语料库，都达不到这个要求。

目前代码类的问题，OpenAI 的 GPT4 与 Google Gemini 各有千秋，原因是双方的算力与数据集各不相同，Meta 当然也会有这个问题。

现阶段，同时使用多个 AI ，互补长短，才是最佳方案。这类似于现实中开大会一样，集群众优势。

[unbridle]

@YongXMan 谢谢回答！看来目前自己部署还是希望不大呀

[Ethanccc]

@unbridle #4 没必要自己部署，groq 可以免费调，速度还贼快，我搞了十个拿来做沉浸式翻译了

[unbridle]

@Ethanccc #5 哈哈哈谢谢推荐！俺去瞅瞅

[bravecarrot]

要 400b 的才能赶上 gpt4 啊

[DataPipe]

@bravecarrot 💪🏻