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请君听我细细道来：
[背景]
现在有两个Table，一个是data tabel 一个是audit table
data table中装有很多有用的数据，而audit table负责对data table的完整性进行校验
现在假设audit table是不完全安全的（即可以保证有个别数据未被篡改）
那么现在有个hash chain的办法去验证data table中数据的完整性，如下所示
data table audit table
row1 hash（row1）
row2 hash（row2 + hash（row1））
row3 hash（row3 + hash（ROW2）） //这里用hash（ROW2）代表上一行的hash值
···
rowN hash（rowN + hash（ROWN-1））//这里用hash（ROWN-1）代表上一行的hash值
也就是说我们只用确保最后一个hash值是安全的（没有被篡改）那么整个hash chain基本就可以判断是安全的
验证的时候，我们只需要一条一条的做比对，则能检验出 data table中数据的完整性
[问题]
当data table中的数据太多的时候，一条条的比对的效率太低，是否有什么更好的方法使得数据完整性的检验效率能够提高？
[想法]
其实考虑了这么久，整个问题的核心就在于 [如何在确保安全性的同时减少IO次数]
首先，data table里的数据是肯定要遍历的，所以这里的IO没办法做手脚，
那么注意力自然而然就会转移到audit table那里
最容易想到的其实就是 hash（row1+row2+···+rowi）这样可以减小audit table的访问次数，但这样io次数无非是从3N次减小到了 N/i 次。
而且如果就这样就解决了，那毕业论文实在太扯淡了 ···
所以到现在来说都没有什么突破性的想法实在捉急
[背景]
现在有两个Table，一个是data tabel 一个是audit table
data table中装有很多有用的数据，而audit table负责对data table的完整性进行校验
现在假设audit table是不完全安全的（即可以保证有个别数据未被篡改）
那么现在有个hash chain的办法去验证data table中数据的完整性，如下所示
data table audit table
row1 hash（row1）
row2 hash（row2 + hash（row1））
row3 hash（row3 + hash（ROW2）） //这里用hash（ROW2）代表上一行的hash值
···
rowN hash（rowN + hash（ROWN-1））//这里用hash（ROWN-1）代表上一行的hash值
也就是说我们只用确保最后一个hash值是安全的（没有被篡改）那么整个hash chain基本就可以判断是安全的
验证的时候，我们只需要一条一条的做比对，则能检验出 data table中数据的完整性
[问题]
当data table中的数据太多的时候，一条条的比对的效率太低，是否有什么更好的方法使得数据完整性的检验效率能够提高？
[想法]
其实考虑了这么久，整个问题的核心就在于 [如何在确保安全性的同时减少IO次数]
首先，data table里的数据是肯定要遍历的，所以这里的IO没办法做手脚，
那么注意力自然而然就会转移到audit table那里
最容易想到的其实就是 hash（row1+row2+···+rowi）这样可以减小audit table的访问次数，但这样io次数无非是从3N次减小到了 N/i 次。
而且如果就这样就解决了，那毕业论文实在太扯淡了 ···
所以到现在来说都没有什么突破性的想法实在捉急
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