这是一个创建于 100 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近在看某硅谷的实时数仓教程（以电商平台为例）， 结合了下之前自己的 hadoop 项目和学校教的（学校就教了几种建模方式），发现，实时数仓对电商来说是不是价值没有那么高，比如说，双十一，可能电商平台在结束后才能做决策（不可能临时变策略）最终感觉下来跟实时差别不大，反而引入了更多花里胡哨的技术。比如说双流 join ，感觉没啥真正非它不可的场景。我认为我之所以有这种感觉，是因为大部分时候，最后决策者实施者都是人，最后反而实时性变得不重要了。感觉实时数仓可能更多的是收集日志，做系统的错误报警？有懂的老哥过来分享下经验吗？
5 条回复 • 2024-08-10 12:46:08 +08:00
 |
1
raycool 100 天前
实时交易风控和反欺诈需要实时计算多一些吧。
|
 |
2
akira 100 天前
先说下 为啥你觉得不可能临时变策略。。
|
 |
3
Sawyerhou 99 天前 via Android  1
实时数仓是给自动化算法用的，不是给人用的。
比如推荐算法，需要根据用户最新的搜索或点击进行推荐，提高成功率。 或者高频交易，必须用最新数据计算接下来的交易操作。 自动驾驶地图，路况路面雷达天气光线等信息，都需要实时更新 |
 |
4
hekkowoerld OP @akira 比如说，双十一电商发个 100 块钱优惠券，突然发现效果不好，然后就撤掉了（或者是加钱了）或者是类似的其他活动，这不太可能，因为这涉及到商家的权益，和消费者的利益，和平台信誉。肯定是事先做足充分的市场调研，结合往年经验，才做的一个比较完善的决策。
|
|
5
hekkowoerld OP @Sawyerhou 谢谢
|
Select Language