继续学练 Deep Learning

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 368 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

更新了扩展阅读：

https://github.com/twinsant/ML

深度学习

数据集

神经网络

13 条回复 • 2024-09-26 12:53:55 +08:00

hello2090

2024-09-24 09:17:57 +08:00 via iPhone

好好练好好练，没必要让全世界都知道。

ly1836

2024-09-24 09:20:26 +08:00

@hello2090 这个论坛不是分享创意和技术的吗?为什么不能让别人知道？

hello2090

2024-09-24 09:21:48 +08:00 via iPhone

@ly1836 偷偷练技术，惊艳所有人。你分享了创意，别人偷了你的创意把你的工作抢了怎么办，要小心点

ly1836

2024-09-24 09:23:51 +08:00

@hello2090 #3

yorath

2024-09-24 09:28:00 +08:00

感謝分享

neptuno

2024-09-24 09:48:03 +08:00

我最近也在学，不过我线代什么的忘得差不多了，最近在补线代。共勉。

CaptainTimo

2024-09-24 10:44:42 +08:00

@neptuno 请问你是怎么样补的线代

coolair

2024-09-24 11:10:54 +08:00

我最近也在学，注意学应用落地。

sch1111878

2024-09-24 11:23:39 +08:00

不知从何开始学

缺学习路线

neptuno

2024-09-24 11:45:44 +08:00

@CaptainTimo 我的路线规划是这样的：
1. 高数
2. 线代
3. 概率论
- 高数部分，学的是 mit 的单变量微积分，多变量还没看，后面有空了再补。
- 线代我也看的是 mit 的公开课。老爷子讲的很好。搭配 3blue1brown 一起看。（一开始看的是李宏毅的公开课，看完了。虽然讲的是中文，但线性的词汇都用的英文，导致后面我看其他中文书的时候，不知道英文对应的中文是什么。所以为了巩固，还是再看一遍 mit 的，讲的是真好，循序渐进且有中文字幕）

neptuno

2024-09-24 11:57:01 +08:00

@sch1111878
@coolair
@CaptainTimo 建了一个群，可以互相学习，互相鼓励。拉你们进群 WeChat ID: neptunoc

twinsant

2024-09-26 08:24:03 +08:00

@neptuno 其实没必要按学生的方法去学，作为一个工程师，按 what - how/why - when/where 的路径，带着问题去学

twinsant

2024-09-26 12:53:55 +08:00

继续更新：

https://github.com/twinsant/ML