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[薪资待遇] 年薪 60 万+，上不封顶，发 U ，14-18 薪，公司不交社保公积金，发钱自己缴纳或者不缴纳都可以。会签海外的合同，公司注册地在海外
要求：
硕士及以上
5 年以上经验
最好有大厂经验
[工作时长]
大小周，早 10 晚 7 。对于大部分人来说可能是微卷，想轻松赚钱的朋友可以不用考虑我这家哈。
[投递方式]
可以直接简历发我邮箱，帮你选择合适的岗。邮箱 base64：Mzk4OTM1MTM3QHFxLmNvbQ==
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NLP 算法工程师
岗位职责：
1.Chatbot 对话系统优化：负责研发与优化 Chatbot 核心算法，应用前沿对话管理技术，提升对话连贯性、逻辑性与准确性，增强复杂场景应对能力。
2.NLP 意图理解与实体抽取：设计并实现高精度意图理解与实体抽取模型，通过多种手段优化算法，提升模型泛化与鲁棒性。
3.FAQ 的 Embedding 模型优化：构建并训练 FAQ 场景 Embedding 模型，结合业务特点优化，提高检索准确性与召回率。
跨部门协作：与多部门紧密合作，将 NLP 技术融入产品，依业务反馈优化算法，支持业务发展。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业。
2.具备扎实的 NLP 理论基础，深入理解词法分析、句法分析、语义理解等技术原理，熟悉常见的 NLP 模型，如 Transformer 、BERT 、GPT 等的架构与应用。
3.拥有 5 年以上 NLP 领域的工作经验，有 Chatbot 对话系统、意图理解、实体抽取或 FAQ 系统开发经验者优先。
4.精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch 、TensorFlow 等深度学习框架，具备独立进行模型开发、训练与优化的能力。
5.掌握数据处理与分析技术，能够对大规模文本数据进行清洗、标注、特征工程等操作。
6.有良好的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过 NLP 相关论文者优先，或在 NLP 领域竞赛中取得优异成绩者优先。
7.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案。
安全算法
岗位职责：
1 、负责相关的安全检测与防范的的算法研发与上线调优，包含但不限于代码安全、攻击检测、异常行为检测；
2 、负责相关业务领域的深度理解与数据方案、算法方案设计以及与相关团队的合作联动；
3 、负责相关问题的安全算法的完善评价机制的设计与实施，并且不断迭代调优相关算法的架构与细节；
3 、跨部门协作与业务支持：与安全、开发、测试等部门紧密合作，深入了解安全检测的相关业务流程和需求，将安全算法与能力无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为相关业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升公司内外的安全防范能力
任职要求：
1 、硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业；
2 、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的分类、聚类、图挖掘等基础算法，也熟悉常见的安全领域算法如异常检测、代码安全、攻击检测、群体检测等；
3 、拥有 5 年以上安全算法相关工作经验，熟悉互联网公司和虚拟货币领域公司常见的安全风险，有互联网大厂安全部门工作经验者优先；
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ）或机器学习库（如 Scikit - learn ），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化；
5 、熟悉数据处理和分析工具，如 SQL 、Pandas 等，具备处理大规模数据集的能力。熟练使用 Hadoop 、Spark 等大数据处理框架者优先，以应对安全领域海量数据的挑战；
6 、具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉常用的开发工具和版本控制系统，如 Git ；
7 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过搜索、推荐或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先；
8 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
KYC 算法工程师
岗位职责：
1 、人脸检测算法研发与优化：负责设计并开发高精度的人脸检测算法，能够在不同场景（如室内外、不同光照条件、复杂背景等）下快速准确地检测出人脸位置。持续优化算法性能，提高检测速度与准确率，降低误检和漏检率，以满足 KYC 业务中对人脸快速定位的需求。
2 、人脸识别算法创新与应用：深入研究人脸识别技术，开发基于深度学习的人脸识别模型，提升模型对不同姿态、表情、年龄变化的鲁棒性。通过优化特征提取与匹配算法，提高人脸识别的精度和效率，确保在大规模人脸库中的准确识别，为 KYC 身份验证提供可靠技术支持。
3 、人脸防伪算法设计与改进：专注于人脸防伪算法的研发，综合运用多种技术（如活体检测、纹理分析、红外成像等），有效区分真实人脸与各种伪造手段（如照片、视频翻拍、面具等）。不断跟进最新的伪造技术，及时更新和优化防伪算法，保障 KYC 过程中的安全性。
4 、算法集成与系统优化：将人脸检测、识别和防伪算法集成到 KYC 系统中，与其他模块（如数据采集、身份信息比对等）进行有效整合。借助图像处理和计算机视觉技术，优化整个系统的性能，确保算法在实际应用中的稳定性和高效性。
5 、跨部门协作与业务支持：与产品、开发、测试等部门紧密合作，深入了解 KYC 业务流程和需求，将人脸识别技术无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为 KYC 业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升产品在市场上的竞争力。
任职要求：
1 、硕士及以上学历，计算机科学、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业。
2 、具备扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，深入理解人脸检测、识别和防伪的技术原理，熟悉常见的人脸识别模型以及相关的深度学习架构（如 CNN 、ResNet 、Vit 等）。
3 、拥有 3 年以上人脸识别相关领域工作经验，在 KYC 项目或类似身份验证场景中有实际项目经验者优先。
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ），能够独立完成人脸识别算法模型的开发、训练与优化。
5 、熟练使用 OpenCV 等图像处理库，具备良好的算法实现和代码优化能力，能够高效处理图像数据。
6 、掌握数据处理与分析技术，能够对大规模人脸数据进行采集、清洗、标注及特征提取等操作，具备构建和管理人脸数据库的经验。
7 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过计算机视觉、人脸识别相关论文者优先，或在人脸识别领域竞赛中取得优异成绩者优先。
8 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案。
Agent 创新应用算法
岗位职责
1 、负责参与虚拟货币领域的 Agent 应用的想法构思与头脑风暴，并设计相关的技术方案以及算法方案；
2 、负责在虚拟货币领域的 Agent 创新产品的算法实现与规模化应用；
3 、负责驱动虚拟货币领域的 Agent 创新产品实现相关的数据、工程、前后端开发、测试等资源的协作联动；
4 、跨部门协作与业务支持：与产品、开发、测试等部门紧密合作，深入了解虚拟货币链上资产的相关业务流程和需求，将 Agent 算法与能力无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为相关业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升产品在市场上的竞争
任职要求
1 、硕士及以上学历，金融工程、区块链、计算机科学、人工智能等相关专业；
2 、良好的英文沟通能力，能阅读和理解英文技术文献；
3 、熟悉主流 Agent 框架，并且有基于主流框架成功应用的经验；
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ）或机器学习库（如 Scikit - learn ），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化。
5 、具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉常用的开发工具和版本控制系统，如 Git 。
6 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过区块链、数据科学、推荐系统或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先。
7 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
加分项：
1 、熟悉金融科技、Web3 、区块链、虚拟货币等领域的基本概念，有至少 3 年的股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历或者个人的人工交易或量化交易的经验；
2 、具备创新精神，愿意挑战新的金融科技领域；
3 、对 AI 在金融科技创新中的未来趋势有深入了解，能前瞻性地提出创新思路。
链上算法工程师
岗位职责
1 、虚拟货币区块链上的信息整合：负责发掘与集成虚拟货币区块链相关的各种关键信息，覆盖但不限于重要的资产信息、重要的聪明钱和鲸鱼的相关信息源、和虚拟货币相关的关键社区与论坛中的相关舆情信息等；
2 、虚拟货币区块链上的信息挖掘：负责虚拟货币资产与玩家各种相关指标、因子、分数的梳理与挖掘，用于后续的各种应用；
3 、虚拟货币区块链上的信息分析：负责虚拟货币资产与玩家相关的各种研究报告的生成，用于内容推荐和内容展示服务于业务需求；
4 、虚拟货币区块链上的应用研发：负责虚拟货币资产与玩家在交易、理财等多种维度的量化类创新应用研发；
5 、跨部门协作与业务支持：与产品、开发、测试等部门紧密合作，深入了解虚拟货币链上资产的相关业务流程和需求，将链上算法无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为链上业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升产品在市场上的竞争
任职要求
1 、硕士及以上学历，金融工程、区块链、计算机科学、人工智能等相关专业；
2 、良好的英文沟通能力，能阅读和理解英文技术文献；
3 、具备 5 年以上扎实的数据分析、报告撰写、内容生成、内容推荐相关的算法研发经验者优先；
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ）或机器学习库（如 Scikit - learn ），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化。
5 、熟悉数据处理和分析工具，如 SQL 、Pandas 等，具备处理大规模数据集的能力。熟练使用 Hadoop 、Spark 等大数据处理框架者优先。
6 、具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉常用的开发工具和版本控制系统，如 Git 。
7 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过区块链、数据科学、推荐系统或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先。
8 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
加分项：
1 、熟悉金融科技、Web3 、区块链、虚拟货币等领域的基本概念，有至少 3 年的股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历或者个人的人工交易或量化交易的经验；
2 、具备创新精神，愿意挑战新的金融科技领域；
3 、对 AI 在金融科技创新中的未来趋势有深入了解，能前瞻性地提出创新思路。
大模型算法
岗位职责：
1.模型选型与优化：依据公司业务与技术架构，进行大模型选型，并运用 SFT 、DPO 、KTO 等技术优化，提升模型性能。
2.Agent 系统打造：设计 Agent ，强化大模型规划能力,提升 Agent 的任务规划能力，优化大模型 API 匹配能力，使 能够根据用户需求，从众多 API 中快速、准确地筛选出最合适的接口进行调用；
3.RAG 平台构建：搭建 RAG 平台，设计文档解析、embedding 、检索、query 改写及排序等关键功能。
4.技术研究与创新：追踪大模型前沿技术，探索业务应用，开展创新研究，提出新算法与方案。
5.跨部门协作：与开发、产品等部门紧密合作，推动大模型项目全流程，依业务反馈优化技术方案。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业。
2.具有扎实的 NLP （自然语言处理）和大模型相关知识，深入理解 Transformer 、BERT 、GPT 系列等经典模型的原理和架构。熟悉自然语言处理方向常用技术，如命名实体识别、关系抽取、文本摘要等。对大模型的训练、微调、优化、部署等全流程有深入的理解和实践经验。
3.拥有 5 年以上 NLP 和大模型相关从业经验，具备至少 2 个大模型产品化落地项目经验，熟悉从模型训练到上线部署的整个流程，能够独立解决项目中遇到的技术难题。
4.熟练掌握大模型的 SFT 、DPO 、KTO 等技术，精通 Python 编程，熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 PyTorch 、TensorFlow 等深度学习框架，能够高效地进行模型训练、部署及优化。熟悉 LoRA 、QLoRA 、DeepSpeed 等大模型常用训练框架者优先。具有模型加速、部署与调度，国产化适配经验者优先。
5.在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有一定的研究能力，有相关学术论文发表在 A 类会议或同等期刊上者优先，或在相关领域国际比赛中获得优秀名次者优先。
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标。具有较强的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的技术问题充满热情.
[薪资待遇] 年薪 60 万+，上不封顶，发 U ，14-18 薪，公司不交社保公积金，发钱自己缴纳或者不缴纳都可以。会签海外的合同，公司注册地在海外
要求：
硕士及以上
5 年以上经验
最好有大厂经验
[工作时长]
大小周，早 10 晚 7 。对于大部分人来说可能是微卷，想轻松赚钱的朋友可以不用考虑我这家哈。
[投递方式]
可以直接简历发我邮箱，帮你选择合适的岗。邮箱 base64：Mzk4OTM1MTM3QHFxLmNvbQ==
也可以加我微信给你发对应 JD 再投递简历。微信 base64：am9obnFpbjUyMA==
其他想了解币圈交易所的朋友也可以加我哈
NLP 算法工程师
岗位职责：
1.Chatbot 对话系统优化：负责研发与优化 Chatbot 核心算法，应用前沿对话管理技术，提升对话连贯性、逻辑性与准确性，增强复杂场景应对能力。
2.NLP 意图理解与实体抽取：设计并实现高精度意图理解与实体抽取模型，通过多种手段优化算法，提升模型泛化与鲁棒性。
3.FAQ 的 Embedding 模型优化：构建并训练 FAQ 场景 Embedding 模型，结合业务特点优化，提高检索准确性与召回率。
跨部门协作：与多部门紧密合作，将 NLP 技术融入产品，依业务反馈优化算法，支持业务发展。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、自然语言处理、人工智能等相关专业。
2.具备扎实的 NLP 理论基础，深入理解词法分析、句法分析、语义理解等技术原理，熟悉常见的 NLP 模型，如 Transformer 、BERT 、GPT 等的架构与应用。
3.拥有 5 年以上 NLP 领域的工作经验，有 Chatbot 对话系统、意图理解、实体抽取或 FAQ 系统开发经验者优先。
4.精通 Python 编程，熟练使用 PyTorch 、TensorFlow 等深度学习框架，具备独立进行模型开发、训练与优化的能力。
5.掌握数据处理与分析技术，能够对大规模文本数据进行清洗、标注、特征工程等操作。
6.有良好的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过 NLP 相关论文者优先，或在 NLP 领域竞赛中取得优异成绩者优先。
7.具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案。
安全算法
岗位职责：
1 、负责相关的安全检测与防范的的算法研发与上线调优，包含但不限于代码安全、攻击检测、异常行为检测；
2 、负责相关业务领域的深度理解与数据方案、算法方案设计以及与相关团队的合作联动；
3 、负责相关问题的安全算法的完善评价机制的设计与实施，并且不断迭代调优相关算法的架构与细节；
3 、跨部门协作与业务支持：与安全、开发、测试等部门紧密合作，深入了解安全检测的相关业务流程和需求，将安全算法与能力无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为相关业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升公司内外的安全防范能力
任职要求：
1 、硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业；
2 、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见的分类、聚类、图挖掘等基础算法，也熟悉常见的安全领域算法如异常检测、代码安全、攻击检测、群体检测等；
3 、拥有 5 年以上安全算法相关工作经验，熟悉互联网公司和虚拟货币领域公司常见的安全风险，有互联网大厂安全部门工作经验者优先；
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ）或机器学习库（如 Scikit - learn ），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化；
5 、熟悉数据处理和分析工具，如 SQL 、Pandas 等，具备处理大规模数据集的能力。熟练使用 Hadoop 、Spark 等大数据处理框架者优先，以应对安全领域海量数据的挑战；
6 、具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉常用的开发工具和版本控制系统，如 Git ；
7 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过搜索、推荐或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先；
8 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
KYC 算法工程师
岗位职责：
1 、人脸检测算法研发与优化：负责设计并开发高精度的人脸检测算法，能够在不同场景（如室内外、不同光照条件、复杂背景等）下快速准确地检测出人脸位置。持续优化算法性能，提高检测速度与准确率，降低误检和漏检率，以满足 KYC 业务中对人脸快速定位的需求。
2 、人脸识别算法创新与应用：深入研究人脸识别技术，开发基于深度学习的人脸识别模型，提升模型对不同姿态、表情、年龄变化的鲁棒性。通过优化特征提取与匹配算法，提高人脸识别的精度和效率，确保在大规模人脸库中的准确识别，为 KYC 身份验证提供可靠技术支持。
3 、人脸防伪算法设计与改进：专注于人脸防伪算法的研发，综合运用多种技术（如活体检测、纹理分析、红外成像等），有效区分真实人脸与各种伪造手段（如照片、视频翻拍、面具等）。不断跟进最新的伪造技术，及时更新和优化防伪算法，保障 KYC 过程中的安全性。
4 、算法集成与系统优化：将人脸检测、识别和防伪算法集成到 KYC 系统中，与其他模块（如数据采集、身份信息比对等）进行有效整合。借助图像处理和计算机视觉技术，优化整个系统的性能，确保算法在实际应用中的稳定性和高效性。
5 、跨部门协作与业务支持：与产品、开发、测试等部门紧密合作，深入了解 KYC 业务流程和需求，将人脸识别技术无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为 KYC 业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升产品在市场上的竞争力。
任职要求：
1 、硕士及以上学历，计算机科学、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业。
2 、具备扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，深入理解人脸检测、识别和防伪的技术原理，熟悉常见的人脸识别模型以及相关的深度学习架构（如 CNN 、ResNet 、Vit 等）。
3 、拥有 3 年以上人脸识别相关领域工作经验，在 KYC 项目或类似身份验证场景中有实际项目经验者优先。
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ），能够独立完成人脸识别算法模型的开发、训练与优化。
5 、熟练使用 OpenCV 等图像处理库，具备良好的算法实现和代码优化能力，能够高效处理图像数据。
6 、掌握数据处理与分析技术，能够对大规模人脸数据进行采集、清洗、标注及特征提取等操作，具备构建和管理人脸数据库的经验。
7 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过计算机视觉、人脸识别相关论文者优先，或在人脸识别领域竞赛中取得优异成绩者优先。
8 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案。
Agent 创新应用算法
岗位职责
1 、负责参与虚拟货币领域的 Agent 应用的想法构思与头脑风暴，并设计相关的技术方案以及算法方案；
2 、负责在虚拟货币领域的 Agent 创新产品的算法实现与规模化应用；
3 、负责驱动虚拟货币领域的 Agent 创新产品实现相关的数据、工程、前后端开发、测试等资源的协作联动；
4 、跨部门协作与业务支持：与产品、开发、测试等部门紧密合作，深入了解虚拟货币链上资产的相关业务流程和需求，将 Agent 算法与能力无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为相关业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升产品在市场上的竞争
任职要求
1 、硕士及以上学历，金融工程、区块链、计算机科学、人工智能等相关专业；
2 、良好的英文沟通能力，能阅读和理解英文技术文献；
3 、熟悉主流 Agent 框架，并且有基于主流框架成功应用的经验；
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ）或机器学习库（如 Scikit - learn ），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化。
5 、具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉常用的开发工具和版本控制系统，如 Git 。
6 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过区块链、数据科学、推荐系统或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先。
7 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
加分项：
1 、熟悉金融科技、Web3 、区块链、虚拟货币等领域的基本概念，有至少 3 年的股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历或者个人的人工交易或量化交易的经验；
2 、具备创新精神，愿意挑战新的金融科技领域；
3 、对 AI 在金融科技创新中的未来趋势有深入了解，能前瞻性地提出创新思路。
链上算法工程师
岗位职责
1 、虚拟货币区块链上的信息整合：负责发掘与集成虚拟货币区块链相关的各种关键信息，覆盖但不限于重要的资产信息、重要的聪明钱和鲸鱼的相关信息源、和虚拟货币相关的关键社区与论坛中的相关舆情信息等；
2 、虚拟货币区块链上的信息挖掘：负责虚拟货币资产与玩家各种相关指标、因子、分数的梳理与挖掘，用于后续的各种应用；
3 、虚拟货币区块链上的信息分析：负责虚拟货币资产与玩家相关的各种研究报告的生成，用于内容推荐和内容展示服务于业务需求；
4 、虚拟货币区块链上的应用研发：负责虚拟货币资产与玩家在交易、理财等多种维度的量化类创新应用研发；
5 、跨部门协作与业务支持：与产品、开发、测试等部门紧密合作，深入了解虚拟货币链上资产的相关业务流程和需求，将链上算法无缝融入产品功能。根据业务反馈，及时调整和优化算法，为链上业务的顺利开展提供强有力的技术保障，提升产品在市场上的竞争
任职要求
1 、硕士及以上学历，金融工程、区块链、计算机科学、人工智能等相关专业；
2 、良好的英文沟通能力，能阅读和理解英文技术文献；
3 、具备 5 年以上扎实的数据分析、报告撰写、内容生成、内容推荐相关的算法研发经验者优先；
4 、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch 、TensorFlow ）或机器学习库（如 Scikit - learn ），能够独立完成算法模型的开发、训练与优化。
5 、熟悉数据处理和分析工具，如 SQL 、Pandas 等，具备处理大规模数据集的能力。熟练使用 Hadoop 、Spark 等大数据处理框架者优先。
6 、具备良好的算法实现和代码优化能力，能够编写高效、可维护的代码。熟悉常用的开发工具和版本控制系统，如 Git 。
7 、具有较强的科研能力和创新意识，在国内外知名学术会议或期刊上发表过区块链、数据科学、推荐系统或相关领域论文者优先，或在相关领域竞赛中取得优异成绩者优先。
8 、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作，共同完成项目目标。能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，具备良好的问题解决能力和对复杂问题的分析能力。
加分项：
1 、熟悉金融科技、Web3 、区块链、虚拟货币等领域的基本概念，有至少 3 年的股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历或者个人的人工交易或量化交易的经验；
2 、具备创新精神，愿意挑战新的金融科技领域；
3 、对 AI 在金融科技创新中的未来趋势有深入了解，能前瞻性地提出创新思路。
大模型算法
岗位职责：
1.模型选型与优化：依据公司业务与技术架构，进行大模型选型，并运用 SFT 、DPO 、KTO 等技术优化，提升模型性能。
2.Agent 系统打造：设计 Agent ，强化大模型规划能力,提升 Agent 的任务规划能力，优化大模型 API 匹配能力，使 能够根据用户需求，从众多 API 中快速、准确地筛选出最合适的接口进行调用；
3.RAG 平台构建：搭建 RAG 平台，设计文档解析、embedding 、检索、query 改写及排序等关键功能。
4.技术研究与创新：追踪大模型前沿技术，探索业务应用，开展创新研究，提出新算法与方案。
5.跨部门协作：与开发、产品等部门紧密合作，推动大模型项目全流程，依业务反馈优化技术方案。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业。
2.具有扎实的 NLP （自然语言处理）和大模型相关知识，深入理解 Transformer 、BERT 、GPT 系列等经典模型的原理和架构。熟悉自然语言处理方向常用技术，如命名实体识别、关系抽取、文本摘要等。对大模型的训练、微调、优化、部署等全流程有深入的理解和实践经验。
3.拥有 5 年以上 NLP 和大模型相关从业经验，具备至少 2 个大模型产品化落地项目经验，熟悉从模型训练到上线部署的整个流程，能够独立解决项目中遇到的技术难题。
4.熟练掌握大模型的 SFT 、DPO 、KTO 等技术，精通 Python 编程，熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 PyTorch 、TensorFlow 等深度学习框架，能够高效地进行模型训练、部署及优化。熟悉 LoRA 、QLoRA 、DeepSpeed 等大模型常用训练框架者优先。具有模型加速、部署与调度，国产化适配经验者优先。
5.在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有一定的研究能力，有相关学术论文发表在 A 类会议或同等期刊上者优先，或在相关领域国际比赛中获得优秀名次者优先。
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标。具有较强的问题分析和解决能力，对解决具有挑战性的技术问题充满热情.
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