用 AI 解决提高围棋水平的痛点

[dvbs2000]

围棋水平提高有一个痛点，AI 的选择是黑箱，人类很难理解，只知道是好棋，但不知道如何思考才能想出来。

前天忽然想到这个痛点，思考能不能通过 AI 分析解决这个痛点，经过几个小时努力 coding ，完成了这个功能，感觉分析的还不错。
现在正在自己测试和迭代

[dji38838c]

哇奥！这个非常好
很有意义

[coolfan]

擅长下棋的模型 和 擅长自然语言表述的模型 是同一个模型吗🤔

[Silent7Wang]

@coolfan 同问，解释的参考价值存疑

[do749533JmKlOC46]

这是让另一个 AI 去分析围棋 AI 吧？所以这种 AI 分析并不一定对？
其实我觉得人类已经无法去理解 AI 的“思考”过程和原因了。
不过对普通棋手应该还是很有帮助和启发。

[joyhub2140]

打印类似于 deepseek 那种思维链过程也能做到同样效果吧？

[cokey]

我之前已经搞过这种了，把 katago 跑出来的结果让各种大语言模型解释。偶有惊喜，但大部分都是泛泛而谈，甚至牛头不对马嘴，就像你截图里输出的文案看上去说了一大堆，其实很多错误或者模糊的，离真正能使用还有较大距离

[dvbs2000]

@cokey 是的，直接解释是走不通的。
目前有 2 条路
一是把 AI 决策的黑箱进行精简化解读
二是通过数据来验证找到多个正确棋理，人类只需要把 AI 整理出来的多个棋理弄明白，就可以接近 katago 水平