最开始是因为 Graphiti MCP 不兼容国内的一些模型比如 DeepSeek, QWen ,然后就 fork 原项目快速搞了个兼容版。但兼容版用着还是不太顺手,干脆就搞了套增强版…
https://github.com/itcook/graphiti-mcp-pro
相对原版,这套增强版主要的区别是:
添加记忆时异步并行,且提供了「添加记忆」任务的查询和管理。原版仅异步,而且没办法知道是否添加完成了,搞得我每次用 Cursor 之类的添加记忆总是要反复去确认…
增强了 AI 模型兼容性和灵活性。如之前所述,原版对国内的一些大模型兼容不太好,通过集成 instructor 库,现在可以兼容这些模型了。另外大模型、小模型和文本嵌入模型配置也分离开了,可以按职责配置不同的模型各司其职了
增加了管理端。相对于 MCP 服务,管理端其实有点 over design 了…因为加了管理端导致实施周期延长了至少一倍 :(
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