要面试大模型开发岗位，求编一个具体的短文本分类应用场景经历~ 用类似 bert 模型

[2962554513]

好难想，因为有些类似于电商评论，普通电商数据只能爬取，而且一般有能力自己用户情感分析的公司，又有点规模，担心背调被查到，去问那些公司。有些在高频使用软件里的文本分类场景，又是大厂自己会做。而小厂很多场景又用不到 bert 做单纯的文本分类舆情分析。求求各位大神分享一下 项目经历~

[yuanyuan11]

boss 直聘啥的没有看看么

[yuanyuan11]

而且做背调不是正常的吗？

[7beloved]

面试一家，然后问面试官，然后去下一家讲给下一家的面试官听

[zhengfan2016]

@7beloved wc ，还能这样的嘛

[Zhuzhuchenyan]

小型游戏工作室的玩家分析吧，好编，能做的东西很多，也可以随时说因为游戏被砍了工作室解散了
数据输入
小黑盒，小红书，贴吧，Steam ，微博等社交平台的玩家讨论数据
分析方向
- 玩家的购买意向（更多玩家关注的核心买点和劝退点）
- 某一个 Patch 之后的社区反馈，对比 Patch 前 Patch 后
- 玩家的情感倾向，可以分二维好或者坏，或者引入更多维度
- 随时间推演的社区讨论倾向
...

[WithoutSugarMiao]

我面试的时候用了两个项目，之前在传统服装品牌公司，一个是 RAG 项目，一个是钓鱼邮件过滤。面了 10 多家，全是大模型应用，大部分面试官都比较在意细节，比如 RAG 项目的召回率，邮件过滤的准确率如何确保，BAD case 如何处理，边界条件如何设定之类的。反倒项目具体做什么 本身关注的不多。