感觉以后的软件发展方向可能不像现在这样了，人们要查询数据的时候，通过网页上的筛选框去搜，我觉得通过 AI 来实现问数才是更方便的一种形式，比如直接和 AI 说，这会儿系统在线人数是多少，然后他就去查询数据库，然后在对话框里面把人数返回给我。再比如我要问我今天的待办事项有多少，他就把事件列表返回给我。和阿里的千问那样很像，直接说我要点外卖，然后就把外卖订单发给我。
我想讨论的是，这个技术路线应该怎么样才比较合理？我现在想到的两种方案：
1 、让大模型理解我的业务系统以及 sql 数据库结构，然后让模型根据问题自己生成 sql 语句，再去执行的话。这中间有个问题，就是它生成的 sql 并不正确，如果是语法错误还好解决，让他再修复一下，但是如果它都理解错了，这个问题就大了。
2 、提供常问的一些固定问题，通过 function call 的方式来实现，这种方式肯定出错的概率就很低，但是吧，用户的问题又受限制，最终模型能够回答多少问题，完全取决于我们给他提供多少接口函数。
还请大家解答一下，关于 AI 问数，有啥很好的参考吗
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Solix 12 小时 37 分钟前
需要一个原生 AI 数据库 CLI 系统，从底层解决这个问题
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miku999 12 小时 29 分钟前
我觉得未来会是, AI 的一些插件集成到各种数据库里, 丰富了 AI 的基本知识, 再加上更强的模型带来的能力增强, 就可以直接写各种准确、性能又好的 sql 了
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utop1a 12 小时 7 分钟前
阿里有开源一个 Text-to-SQL 类型的 https://github.com/spring-ai-alibaba/DataAgent
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letmatte 10 小时 36 分钟前
原生 sql 方式有没有办法稳定的解决权限问题？比如不同人能查询的表权限不同/行权限不同。目前是通过 function call 在代码中自行实现的权限控制（不同人调用同一个函数接口吐出来的内容不同），寻求更佳的方案
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zhuangpipi 8 小时 34 分钟前
AI 取数，应该社区有很多方案，问问 chatgpt
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