请教一下目前 agent 和 harness 在卷哪些方面的东西

[sora2blue]

体感上，这两年 memory 、agent 、harness 框架层出不穷，人手一个，甚至演员也来代言 memory 插件，但是 readme 看上去都是一样的，不知道到底在卷什么，还是追求复刻 claude code ，求大佬解惑

[feather12315]

https://github.com/bojieli/ai-agent-book

[sora2blue]

@feather12315 #1 是的，我的问题恰恰就是这本书里所讲的，工具调用、记忆系统、MCP 、Skill 、RAG 、Coding Agent 、多 Agent 协作都是已经成熟的技术，我见到的 agent/harness 框架没有超出这些的，业界也已经有了不少表现很好的框架，不清楚目前 agent 开发者都是努力在哪些方面做改进

[taochang]

# Harness 工程
- 保障 agent 可靠性（安全、准确）
- 原指马具：将马的奔跑能力引导到正确的方向上，不是用来限制马的能力
- 在 Agent 中包括上下文管理、工具接口、安全约束、验证与纠错等基础设施
- 模型每内化一层(将 harness 能力转化为 Agent 原生能力)，Harness 就卸下一层，可能最终会被 agent 干掉

[sora2blue]

@taochang #3 是的，harness 是对输入进行规范、对输出进行约束验证，让 agent 更加稳定可靠，ChatGPT 刚出来时研究的上下文工程已经被模型能力的进步抵消掉了，这些基础设施也在 claude code/codex 中成熟了，没有 agent 碰不到的能力（尤其是 linux ），那么 harness 工程这个方向还能做或者正在做什么事情呢

[taochang]

@sora2blue ai-agent-book 里的概念
# 从工程实现层面看 Agent
Agent = LLM + [上下文 + 工具 + 约束+ 验证 + 纠正] = Model + Harness