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如图，下面是 LZ 最近的工作，样本统计和模型出来的曲线
直接看起来，应该还不错吧？
但是用卡方检验(chi square)来测拟合优度的话，是通不过的
不知道是什么原因？
以及，还有什么合适的检测拟合优度(goodness-of-fit)的办法？
（ K-S 检验我这不是很合适，计算量太大）
具体的情况写在这了
http://stats.stackexchange.com/questions/193589/is-chi-square-test-too-strict,
似乎是样本过大, non-sampling error (比如数据本身记录的问题等等)比 sampling error 要大很多，所以会通不过。
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JamesRuan 2016-02-03 06:05:17 +08:00
数学渣渣，不过会翻维基：
Shapiro-wilk test ，检查残差正态性。 |
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mortaleye 2016-02-17 06:33:14 +08:00
这是 power 的问题吧，和 sampling error 有关系吗？
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mortaleye 2016-02-20 14:51:50 +08:00
@cqcn1991 我看他的意思是说，就算数据没问题，只要 sample size 足够大， null hypothesis is always rejected.
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mortaleye 2016-02-20 16:38:21 +08:00
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