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V2EX  ›  CUDA

OpenCL/CUDA/云存储求牛人指导,小伙伴们来围观 :)

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  •   andrewzhou · 2016-06-17 09:29:17 +08:00 · 2690 次点击
    这是一个创建于 1250 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    最近考虑换工作(换行业),希望转到人工智能等新领域,但是对这些领域商业应用上接触很少,目前比较中意 CUDA 和 EMC 存储相关的工作。求指导?
    1 ,简单了解了一下 CUDA/openCL ,感觉确实杀伤力迅猛,对 ML 之类的应用确实有催化剂的作用,但是目前真正使用 OpenCL/CUDA 作为底层基础的成功案例多吗?未来市场是否会持续扩张。
    2 ,存储部分在云计算 /人工智能未来是什么角色?目前主流商业市场上游有哪些产业 /公司?
    3 ,前些日子感觉 FPGA/GPU/TPU 撕 B 了一顿,这些高大深的领域我们也只是看客?
    个人对这些计算结构不是很了解,简单认为 FPGA 作为底层中间实现了标准的 OpenCL 不知道有没有大规模的商用案例。看起来确实会比 GPU 等效率高很多。
    GPU 应该是目前成功的商业案例,但是 CUDA 自己官网上说全球有 700+计算集群,这个 700 不是到是什么概念。
    TPU 不说了没有公开资料,个人认为应该局限性比较大。

    小白求喷. :)
    8 回复  |  直到 2016-06-18 01:53:13 +08:00
        1
    Neveroldmilk   2016-06-17 09:42:13 +08:00
    如果你没有相关的底层开发经验,没个一年半载转不过来的。还是先把基础知识搞清楚,写过几个 CUDA 加速的程序再来问问题吧。
        2
    fcicq   2016-06-17 09:53:26 +08:00
    1 CUDA 和 OpenCL 相当于两种或者一种只是略有差异的语言, 理论上没有性能区别但 CUDA 只能在 N 卡上跑. 这是基础中的基础, 不会就别干了. 但就 DL 领域来说 NV 把很多库提前做好了而 AMD 没有, 所以实际的使用率上 CUDA 就垄断了.
    2 并行计算的存储和 EMC 基本没关系, 散了吧.
    3 能跑到 GPU 水准的 FPGA 一般人买不起, 散了吧. G 做了 TPU 国内有寒武纪, 都是前沿研究团队做的东西新手不要瞎掺和.
        3
    king110   2016-06-17 12:08:16 +08:00
    CUDA 肯定牛逼啊,目前就它了。
        4
    king110   2016-06-17 12:08:48 +08:00
    楼主投简历可以考虑一下我司哈
        5
    andrewzhou   2016-06-17 12:49:36 +08:00
    @king110 求包养 你们是哪家公司 :)
        6
    king110   2016-06-17 14:43:52 +08:00
    @andrewzhou 可以私下交流哈,我邮箱 909405905#qq.com
        7
    andrewzhou   2016-06-17 15:06:08 +08:00
    @king110 已发 :)
        8
    abcsuperman   2016-06-18 01:53:13 +08:00
    我司也在做这个 CUDA 计算 闷声发大财中……不过,真正做计算的一群人 都是相关 master/phd 没有相关经验 你即使会用这个工具也不知道能干啥……你说是不是……
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