推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3022 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
各位好。小弟最近用 python 爬拉勾数据。也大致做出来了。但是遇到一个数据量不够的问题。按照我的策略只能爬取 1.2w 左右的数据。但是我看见过有人爬到 10w 左右。不知道是什么策略呢？ 我的策略就是先爬取职位关键词。然后一个一个请求。如下图。比如 java 。大概这个职位有 30 pages 左右，每页 15 items 这样总的也才 450 左右。但是我个人猜想 java 职位应该不止这么多吧？
所以来此提问。还请知道的哥们指导一下。谢谢啦
 |
1
wang9571 2016-08-09 20:28:54 +08:00
应该是网站限制最大显示 30 页。按城市、行政区、工作年限等条件组合搜索才会有更多内容
|
 |
2
l0wkey 2016-08-09 21:33:01 +08:00
学习搜索引擎爬虫策略，递归来爬嘛.
|
 |
3
sukai0me 2016-08-09 21:38:24 +08:00
#1 一楼方法是可行的，之前爬大众点评也是这样，它为了保护数据，每个条件下最多显示 N 条数据。
你可以算一下数量的，组合下来的数据量是远远大于网站上显示的 |
 |
4
namco1992 2016-08-09 22:27:33 +08:00
我的办法很简单...遍历全站数据，然后根据关键词分类。你可以看到拉钩的职位页面地址都是 /jobs/{job_id}，并且 job_id 是连续的。我当时爬的时候拉钩大概有两百多万页面，然后硬生生爬下来就好了，技术岗位貌似是从五万开始。
|
 |
5
sniper1211 2016-08-10 00:00:35 +08:00
之前爬过，两个思路：
①按照其他筛选条件去爬 ②直接去找 ID ，不过有些早期的职位不存在了 |
 |
6
liulongfei 2016-08-10 08:24:23 +08:00
|
|
7
liulongfei 2016-08-10 08:30:00 +08:00
你参考一下吧，大致的思路是先把首页的 job 都爬下来，然后在遍历这些 job 。
取招聘数据的时候，向一个地址 post 提交数据，一页一页的提交直到不返回数据的时候这个 job 的数据就没了。 获取到的数据我是放到 es 里面的方便分析。 |
 |
8
allencode OP 谢谢各位的耐心解答。目前已经解决了。我把一些重要的城市趴下来了。大概三十左右。然后再依次在这些指定的城市下面查询大致 40 个职位。目前爬虫正跑着呢。谢谢啦。
|
Select Language