[机器学习] 用 Python 实现了几个机器学习算法轮子，分享一下，顺便骗点 star :D

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爱意满满的作品展示区。

这是一个创建于 2898 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

代码参考自《集体智慧编程》和《UFLDL教程》，运行效率可能不高。

https://github.com/skyduy/simple-ml

https://github.com/skyduy/simple-dl

机器学习

Python

轮子

STAR

13 条回复 • 2017-01-23 13:20:47 +08:00

skyduy

2017-01-21 21:29:22 +08:00

simple-ml 是常用的机器学习算法（ SVM 之类的就没有能力造了...）
simple-dl 是神经网络 /深度学习相关代码。
年后应该还会继续更新。

azhi

2017-01-21 21:54:46 +08:00 via Android

看到机器学习就感觉很神奇

ilotuo

2017-01-21 23:16:17 +08:00

已 star
这个帖子

janstk

2017-01-22 08:52:35 +08:00 via Android

看到 ml 反手就是一个赞

skyduy

2017-01-22 09:23:35 +08:00 via Android

@azhi
@ilotuo
@janstk
谢谢大家😁

makeitwork

2017-01-22 11:06:05 +08:00

赞一个，希望楼主坚持下去

superxxin

2017-01-22 17:18:50 +08:00 via Android

资次。

fl2d

2017-01-22 20:29:42 +08:00

去年看了一些 tensorflow 的 tutorial ，自己也动了动手。
感觉是，如果不是研究，光是实现 paper 里算法的话，机器学习基本上没啥门槛了。
当然，也可能是错觉。。

yepinf

2017-01-22 22:43:18 +08:00

已加 star~

话说这些算法不是要等用到再去翻书，查资料的吗？

skyduy

2017-01-23 08:30:15 +08:00 via Android

@yepinf
个人感觉掌握算法背后原理后（当然不一定要用代码实现），才能更准确地知道什么情况下选择哪个算法来应用，或者根据已有的算法设计出新算法（这种情况应该属于必须知道原理了）。

skyduy

2017-01-23 08:32:45 +08:00 via Android

@makeitwork
@superxxin
谢谢大家😊

skyduy

2017-01-23 08:33:52 +08:00 via Android

@fl2d
其实看懂 paper 并实现应该也算是门槛吧……

yepinf

2017-01-23 13:20:47 +08:00

@skyduy

比如《集体智慧编程》和《机器学习实战》我最起码都是读过并且自己编码实现（部分）算法有两遍的

要说用到，推荐算法算是接触很久的了

但是因为自己的工作更偏近常规的业务开发或更改，一段时间不接触这些，就会忘完了- -！