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TensorFlow 的语法看上去好别扭，为啥不用经典的程序语法？
Aether · aetherwu · 2017-02-22 20:08:04 +08:00 · 4859 次点击这是一个创建于 2815 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比如，这个类似 func 的：
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
adder_node = a + b
print(sess.run(adder_node, {a: 3, b:4.5}))
print(sess.run(adder_node, {a: [1,3], b: [2, 4]}))
以及
add_and_triple = adder_node * 3.
print(sess.run(add_and_triple, {a: 3, b:4.5}))
抽象一下直接搞成经典的程序不好么 -.- （我是菜鸟不懂其中奥妙请不要拍脸……）
def adder_note(A, B):
return A+B
看上去不会简洁很多么 😂
9 条回复 • 2017-02-23 00:49:53 +08:00
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snnn 2017-02-22 20:22:08 +08:00 via Android  1
后面这种没法做优化。
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xidianpanpei 2017-02-22 20:41:01 +08:00 2
建议看看这篇文件就明白了 http://mp.weixin.qq.com/s/wC2EKp14lShUf5tAIBg5ow
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glasslion 2017-02-22 20:47:37 +08:00 1
我觉得纯粹是口味问题， tf 目前的写法比较和原来那帮搞符号式编程的口味， 帖主的比较符合大多数程序员的口味
就像让一帮原来写函数式编程的人转到 Python 上， 他们写出来的感觉最好的代码， 肯定不和传统 Python 程序员的口味 可以看看下面这个项目： https://github.com/dmlc/minpy http://www.jiqizhixin.com/article/2159 |
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PythonAnswer 2017-02-22 20:52:54 +08:00 via Android
两种口味都能接受啊。。酱油和醋一起上
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cxbig 2017-02-22 21:04:52 +08:00
参差多态，这个世界才会美好
所有的东西一模一样，会变得单调无趣 不能接受新事物，思维会僵化 |
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dtysky 2017-02-22 21:05:59 +08:00 via Android 1
lz 看看 hdl 估计就理解了，这和 rtl 那一套极其相似，描述数据流向
忽然感觉 fpga 没白学 233 |
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jerryshao1984 2017-02-22 21:15:38 +08:00 1
感觉 lazy evaluate 可以更好地优化。当前的数据处理偏向于这种编程方式，便于后期的优化，比如执行绪优化，字节码生成， JIT 之类的。
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