这是一个创建于 2556 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近了解了一点点 tensorflow，学会了简单使用 keras，挺想知道其底层的原理，但我是个文科生，还是个数学学渣，但我还是想去尝试了解点她的原理，求大佬们推荐点资料什么的，数学的，机器学习的，我想去尝试一下，感谢。
 |
1
954880786 2017-04-27 19:14:04 +08:00 via iPhone  3
微积分，线代，概率论可以各找一本入门的先看看吧。深度学习用前两本，机器学习三个都需要。有一定基础后可以看机器学习公开课 cs229，深度学习公开课 cs231n。深度学习需要的数学基础要简单一些
|
 |
2
WildCat 2017-04-27 19:31:29 +08:00 via iPhone
可以一起研究，背景商科偏文学生。目前在学习 Udacity 深度学习课程，¥3999 那款
|
 |
5
Xs0ul 2017-04-27 23:57:13 +08:00
个人觉得基础弱的，先不要急着看 CNN 和 RNN，可以先看看最早的模型：
感知机 /Perceptron （包括了最基本的思想） 全连接的神经网络以及激活函数（复杂度提升，引入反向传播） 能走到这一步，可以说是入门了。 |
 |
6
fdhdd 2017-04-28 15:52:40 +08:00
数学是基础, 微积分线代概率统计
然后可以先看看机器学习的入门书或课程, 比如周志华的西瓜书, 还有 NG 的公开课 然后可以看看深度学习方面的公开课, cs231n 比较赞 |
Select Language