官链: https://software.intel.com/en-us/distribution-for-python
代码示例: https://github.com/IntelPython
下载:
包管理工具:
Conda, Continuum Anaconda Cloud
内置包:
NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, Numba, Intel® Threading Building Blocks, pyDAAL, Jupyter, mpi4py, pip, and others.
另外一个小插曲是:mac 下 brew 安装的 python 要比自带的 Python 慢 50%左右。。。所以不要用 brew 的 python 来跑分了。。。
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canfoderiskii 2017-06-20 09:20:49 +08:00 via Android
已经有 anaconda,为啥还需要这个 intel 的版本呢
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est OP @canfoderiskii 某些情况跑分是 anaconda 的几十倍。。。
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robbielj 2017-06-20 09:49:46 +08:00 via iPhone
50%?? 这么多?
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solidsnake 2017-06-20 10:18:06 +08:00 via iPhone
Brew 的为什么慢?
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vvoody 2017-06-20 10:19:25 +08:00
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timonwong 2017-06-20 10:23:45 +08:00
但是 macOS 系统自带 Python 的 ssl 不好使啊
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princelai 2017-06-20 10:42:07 +08:00 via Android
anaconda 自带 mkl,如果安装了经过 mkl 编译优化的,理论上就是和 Intel 这个一样吧
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zetary 2017-06-20 10:44:37 +08:00 via Android
exciting
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trapexit 2017-06-20 10:53:21 +08:00
exciting
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xdqi 2017-06-20 12:43:16 +08:00
Homebrew 居然连优化都不开……
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araraloren 2017-06-20 12:47:44 +08:00
@xdqi 机器卡 速度慢 是不是要买新的 MAC 了。。
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l1093178 2017-06-20 13:20:26 +08:00
反正 macOS 下面的 Python 只拿来做开发 😂
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NaVient 2017-06-20 15:28:24 +08:00
我感觉我在假的 Intel 工作,为什么我在用Anaconda,苦笑脸:(
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