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APICloud 率先适配 iOS 11,以及 APP 开发者需知的 4 个关键特性

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  •   APICloud · 2017-09-13 18:10:39 +08:00 · 1680 次点击
    这是一个创建于 2421 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    今日凌晨,苹果在发布备受瞩目的 iPhone 系列手机之后,推出全新移动操作系统 iOS 11GM 准正式版。移动应用开发平台 APICloud 率先适配 iOS11,通过 APICloud 技术平台开发的 App,无需额外进行编码即可自动适配 iOS 全新系统,使 APP 在 iOS 11 上也可正常运行。 iOS 11 此次升级势必会给 App 开发带来了新的创新和挑战,APICloud 选择以下 4 个将给移动开发领域带来巨大想象空间的关键特性,陆续封装成 SDK 提供给开发者,帮助开发者创造无限可能。

    1、drag and drop (拖拽),让操作更高效

    drag and drop 允许不同 App 之间通过拖拽的方式共享内容,比如直接从相册拖拽图片到邮件里面,拖拽的操作方式开启了一个新的数据内容流动通道,但是 iOS 11 在 iPad 上面,系统默认给 h5 里面的元素如 img 标签也添加了拖拽功能,导致元素可以被任意拖拽,在某些情况下可能不太友好。对于这一变化,APICloud 也第一时间做了适配,屏蔽掉了拖拽功能;如果开发者想要这功能,只需要在 config.xml 里面配置一下即可开启。

    2、ARKit (增强现实),AR 在 APP 内的应用更宽泛

    iOS 11 中苹果给开发者,特别是 AR 相关的开发者带来了一个很棒的礼物,那就是 ARKit,ARKit 可以让开发者更方便快速的开发增强现实效果的 AR 应用,使用 ARKit 框架,可以将手机 APP 中展示的物品与真实场景融合,带来引人入胜的使用体验。

    目前 ARKit 刚刚登场不久,开发者就已经推出了许多让人拍案叫绝的应用,如 AR 卷尺、AR 建筑等,现在开发者们已经初步为我们展示了它的张力,iPhone 在 AR 方面从今往后将大有可为。

    3、Core ML (机器学习),让 APP 变的更智能

    Machine Learning,即’机器学习’,Core ML 支持高性能图像分析和计算机视觉处理以及自然语言处理,例如人脸识别,物品、地标、图形识别, 二维码条形码识别等。有了 Core ML,开发者可以将众多机器学习模型应用在移动设备上,以创建更智能、更人性化的 app。

    4、Core NFC (近场通讯),不仅仅是刷公交卡

    虽然从 iPhone 6 开始苹果手机就已经有 NFC 硬件了,但是开发接口一直没有开放,只有苹果官方的 Apple Pay 应用使用了 NFC 功能。现在,苹果将 NFC 接口对开发者开放了,意味着苹果允许第三方 App 读取 NFC 标签的 NDEF (数据交换格式),以便实现 NFC 设备之间的通信,而不仅仅只用于支付,这能够在很大程度上便利大家的生活。

    NFC 技术本身要普及并不是难事,苹果开放 iPhone 的 NFC 功能将有利于 NFC 技术的普及,开发者可以创想更多 NFC 使用场景,比如产品标签、感应式卡片等。

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