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服务性能出现瓶颈，有些逻辑需要多次进行 reids 访问。 虽然每次 redis 访问时间较短，但是总体下来网络开销还是吃不消。
现在明确的解决方案是使用 进程内的缓存 来解决。调研了几个现有的 缓存 库，都不太满足需求。
- repoze/repoze.lru，看文档应该是不支持 timeout
- jlhutch/pylru，也是不支持 timeout
- stucchio/Python-LRU-cache, 支持 timeout， 但是实践发现装饰器不能用在成员函数上
不知道 python 中是否有个缓存组件能够同时支持：
- 对类成员函数使用装饰器
- LRU （提升内存使用效率）
- max (防止内存使用过多)
- timeout 设置(缓存涉及黑名单，必须要定时从 redis 内重新加载)
如果没有，就只能自己在基于上面的几个缓存组件修改。
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kkfnui OP 需要功能是和 java guava 库中的 LoadingCache 一样的
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cabing 2017-12-14 10:07:28 +08:00  1
搭个本机的缓存应该就符合你的要求了吧？
比如本机的 redis。或者用 leveldb 在本机重复造个轮子。 |
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cabing 2017-12-14 10:27:08 +08:00
性能瓶颈是网络 io ？
如果磁盘 io 低的话，可以使用基于文件的 nosql。 1 如果时间不着急可以自己造轮子啊 2 如果比较急 或者看看能不能找个共享内存的库，你的四点基于轮子去做. |
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cabing 2017-12-14 10:28:08 +08:00 1
抱歉啊，实在是不是特别了解 python。只能提供一点点思路，希望能帮到你哦~
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kkfnui OP |
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billion 2017-12-14 10:38:44 +08:00 1
你的这个网络开销，是从 redis 传数据回来的时间，还是 redis 读取的时间？如果是前者，使用异步模型可解。
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cabing 2017-12-14 10:42:12 +08:00 1
@kkfnui
思路一 如果只是内存问题的话，建议看看走磁盘的 nosql。做成一个服务，通过 socket 调用，自己封装下就行 思路二 python 开源库，找一个比较原始的能够实现多进程共享内存的组件，其他的业务逻辑可以自己封装。 思路三 用 c 重复造个轮子。短平快你是不用考虑了~ |
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mooncakejs 2017-12-14 10:42:16 +08:00 1
也找不到合适的，最后自己写了一个，发现其实代码没多少行。
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VYSE 2017-12-14 10:47:12 +08:00 1
自己用 PYLRU 改过,选其他一些不成熟实现遇到过坑,比如某用 C 实现 LRU 说自己很快然后 crash 一堆
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Kilerd 2017-12-14 12:01:13 +08:00 1
from functools import lru_cache
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kkfnui OP |
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kkfnui OP @mooncakejs 恩，还是自己写了一个。
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Buffer2Disk 2018-11-13 11:41:00 +08:00
@kkfnui
最近也在研究这一块，可以讨论讨论，网上找了一个支持 timeout 的 lru_cache , 是基于 python 官方的 orderedDict 实现的， 测试后发现，orderedDict 貌似有内存泄漏的问题 ---> https://stackoverflow.com/a/46935255/2379891 不知道你后来是怎么解决的？ |
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