V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
jasminecjc
V2EX  ›  求职

前端(阿里)转数据分析有人要么

  •  
  •   jasminecjc · 2017-12-26 18:07:36 +08:00 · 7277 次点击
    这是一个创建于 2285 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    今年 6 月毕业 8 月入职阿里前端 p5,毕设的时候做个了非常非常基础的爬虫爬拉勾数据岗位工作分析,然后就有想转数据分析的想法了。入职了以后越来越觉得已经对前端失去兴趣,leader 又老拉着我说技术成长,问题我真的没兴趣了。再就是觉得前端天花板太低,职业发展不好,转后端感觉都是做 web 兴趣也不大。python 就是查文档会写,因为写的不多 api 记得不熟,现在在看吴恩达的机器学习视频,算入门吧,本来想都过一遍数据分析的知识再开始准备简历,但觉得我这样业余学的太慢了,实习方面之前在腾讯滴滴实习过,都是前端,还在 NTU 当过 RA,说这个和数据分析无关,就是想说一下进大厂的能力还是有的,学习能力尚可,再就是如果我现在没准备好投简历没啥希望,我以后简历上要写自己在大厂的实习经历(前端)说明一下学习能力么,还有就是能不能有转行成功的给我传授传授经验啊,还有就是不想当一个只被用来取数的数据分析师

    第 1 条附言  ·  2017-12-26 18:49:17 +08:00
    我觉得不从 V2EX 寻找建议了,得不到有用的
    25 条回复    2020-06-29 11:07:54 +08:00
    oyosc
        1
    oyosc  
       2017-12-26 18:10:45 +08:00
    事实证明真决定去搞机器学习啥的,先去考研吧...
    jasminecjc
        2
    jasminecjc  
    OP
       2017-12-26 18:23:54 +08:00
    @oyosc 老实说我不是很有倾向考研,也不觉得非常有必要考研
    wuyuchenshishabi
        3
    wuyuchenshishabi  
       2017-12-26 18:47:50 +08:00
    您先爬一下拉钩上数据分析师的薪资,比前端还低呢。。。
    jasminecjc
        4
    jasminecjc  
    OP
       2017-12-26 18:48:37 +08:00
    @wuyuchenshishabi 你说的是不太好的公司的吧,我爬过
    hecz
        5
    hecz  
       2017-12-26 18:53:31 +08:00
    @jasminecjc 数据分析跟数据挖掘不一样,数据分析低,数据挖掘高
    wuyuchenshishabi
        6
    wuyuchenshishabi  
       2017-12-26 19:12:40 +08:00
    @hecz 嗯,数据分析都快被机器取代了。。。数据挖掘更偏算法,薪资高很多。
    wuyuchenshishabi
        7
    wuyuchenshishabi  
       2017-12-26 19:16:43 +08:00
    @jasminecjc https://www.lagou.com/jobs/3980360.html 滴滴算比较好的了吧?
    flyws
        8
    flyws  
       2017-12-26 19:48:25 +08:00   ❤️ 2
    楼主别急,干活的很多人现在才回到家看到帖子:

    “还有就是能不能有转行成功的给我传授传授经验啊,还有就是不想当一个只被用来取数的数据分析师” -- 我能给些关于这点的经验

    首先楼主肯定是个聪明刻苦的人,所以能去阿里,所以现在在思考这个问题,我当时也思考过。

    我是从经济学转的数据分析,是本科后去美国读的相关 program (有条件的话建议楼主可以拿着自己的工作经验出去读个小硕,尤其是美国西海岸湾区等地方,对技术上的见识增长非常大,而且如果刻苦的话再 program 里本身就能从教授那里学到很多先进的数据分析知识,国外的非常注重运用,所以学习速率非常快)

    如果不考虑去进修这条路,那自己学的东西还是不少的,首先楼主提到不想当一个只被用来取数的分析师,那楼主就必须往数据挖掘和数据建模这一块走,因为大部分的数据分析都是业务支持的那种,比如互联网里面的产品表现、日活量,业务支持的数据分析就是要做很多临时被委派的分析,有时候会有趣,但大部分时候可能就是取个数做个 PPT 而已,还有就是做报表的数据分析师,这些估计楼主可能不是很感兴趣。

    数据建模类的分析师要求要有很强的统计数学背景的同时,还能掌握时下最流行的一些机器学习、深度学习的算法,这一块是需要专门去学习的,不然面试的时候极有可能被问倒。

    数据挖掘类的分析师可能更适合楼主,这一块要求工作者有比较强的计算机专业背景和代码能力,楼主干过的爬虫归于此类,这一大块目前市场上基本都要求有 hadoop、spark 之类的处理大规模数据集的经验,但我觉得楼主可以尝试着往这一块靠,既可以避免自己变成只会取数的数据分析师,又能够以最快的速度走上数据这一块的路。

    以上是个人愚见,还望和大家多多讨论哈
    anmaz
        9
    anmaz  
       2017-12-26 19:54:54 +08:00 via Android
    n 年在知乎上看到一位大神,把算法导论过了一遍,也是前端,也是喜欢数据挖掘,身边人给他的建议就是读研
    anmaz
        10
    anmaz  
       2017-12-26 19:55:44 +08:00 via Android
    因为搞数据挖掘,身边人都是硕士以上的水平
    secsilm
        11
    secsilm  
       2017-12-26 20:01:00 +08:00
    @jasminecjc 搞机器学习是非常有必要硕士水平的,甚至硕士都不够,大公司招这种的一般都是 TOP985 硕士以上,大部分都是博士。

    当然了,如果按照你题目说的做数据分析,完全没必要读研。
    jasminecjc
        12
    jasminecjc  
    OP
       2017-12-27 00:02:30 +08:00
    @flyws 多谢你的建议,我也觉得我大概是想往数据挖掘的分析那边靠,至于读个小硕不是没有考虑过,但刚毕业没钱出去读,家里也没钱,所以还是靠着自己工作的业余时间学习相关知识
    jasminecjc
        13
    jasminecjc  
    OP
       2017-12-27 00:04:37 +08:00
    @flyws 真要读 master 的话我就要从现在开始存钱了也不知道工程的经验对申请 master 有没有帮助
    mpich
        14
    mpich  
       2017-12-27 01:22:03 +08:00   ❤️ 2
    话说,@Livid wuyuchenshishabi 这个号不是在 https://www.v2ex.com/t/408526#reply175 这贴的#142 不是被您 Ban 了?
    Lonely
        15
    Lonely  
       2017-12-27 01:45:29 +08:00 via iPhone
    估计你转过去没多久又不想做了
    flyws
        16
    flyws  
       2017-12-27 10:07:27 +08:00 via iPhone
    @jasminecjc 我其实很建议这么做,我很多美国人同学都是工作之后觉得不喜欢,通过读个 master 来重新审视个自己的职业规划,毕竟有个相关学历是个强有力的敲门砖。我觉得工程经验对申请 data science 类的 program 是硬需求,我当时经济学没有工程背景根本连申的资格都没有。因为目前社招基本都是看工作匹配程度的,从前端直接跨到数据挖掘估计是很难的一条路,也不利于自己将来的发展(毕竟不能全靠师傅带)。我觉得对数据这一块有个经历对工程类的各种岗位以后都会有帮助,更别说做产品什么的了。如果纯粹靠自己自学,我推荐你 dataquest 和 datacamp 两个平台,我都很喜欢,上面也有一些靠自学成功转行的例子,楼主可以自我评估下。楼主你现在其实完全不急,不管是去深造还是转行,因为你至少知道你不喜欢什么,然后对什么有兴趣,真不行那就为了生存继续做着不喜欢的事情先。
    xratzh
        17
    xratzh  
       2017-12-27 10:40:57 +08:00
    @flyws 您好,本科也是经济学,不过是普通一本。打算工作一段时间,审视一下是否有必要在外进修。有个疑惑是进修对于本科水平要求高么?比如学校和成绩啥的
    scriptB0y
        18
    scriptB0y  
       2017-12-27 13:39:28 +08:00   ❤️ 1
    @xratzh 高,工作内容可以加分,但是只要申请学校,本科时期的简历和成绩单就必然重要。
    discrete
        19
    discrete  
       2017-12-27 13:40:00 +08:00
    @flyws 你在美国留下来了吗?

    我也是国内经济学本科。不过从小就是 Geek,大学期间也选过 CS 的课,Data Structure 和 Programming Paradigm 啥的(
    现在在申请美国 Information Systems 和 Business Analytics 那些 master 项目,也是怕申 DS 背景不够。

    能不能留个联系方式?想了解一下现在美国的情况和经济学本科的出路。谢谢!
    flyws
        20
    flyws  
       2017-12-27 19:13:25 +08:00   ❤️ 2
    @discrete 申 business analytics 然后在学习过程多选 tech 的课,DS 的一般都要求 CS 出身,经济学本科的大部分申不了。建议你尽量往西海岸申,地理因素很关键,我当时就着地利参加过 teradata, oracle, AT&T 等公司处理数据的实践讲座,当然地理因素也会让你的就业竞争更激烈。经济学转数据分析我觉得挺好的,但是你要不要去选择 DS 我觉得还是量力而为,美国的 BA 还是很火的,企业知道 BA 能做什么该做什么,而 DS 能做什么该做什么,尤其毕业你决定回国的话由于没有工作经验,国内企业可能会卡你本科的经济学专业(毕竟经济学没学啥计算机知识)我其实比较倾向于推荐工作个一年再去申请。
    @xratzh 去啊,只要是抱着学东西的目的去进修的都不是耍流氓。工作时间越长,对本科的要求就越低了,其实我觉得对美国招生官来说除非是国内 top4-6 的本科,不然在他们眼里其实差别都有限,可能会更加看绩点、GT 成绩以及做过的事情吧。
    persistz
        21
    persistz  
       2017-12-28 08:50:19 +08:00 via Android
    我和楼主情况差不多,只不过是两年测试开发,刚考完研,现在准备找个 data 方向的实习。
    jedihy
        22
    jedihy  
       2018-01-02 05:10:30 +08:00
    @discrete 申学校什么的,都能申到,在美国找 BA 的工作比申学校难一万倍。而且待遇比码农低非常多,FLAG 的 BA 一般要求有一定经验。
    377848
        23
    377848  
       2020-06-28 09:12:46 +08:00
    @hecz 老大您好,现在我就是想往数据分析+运营的道路去走,深知数据挖掘和机器学习的门槛太高,学历要求也高。如果从事数据分析,相关的岗位有哪些呢?需要掌握什么技能呢?(目前有 3 年运营的工作经验,自学了 Python 和 SQL,现在在学机器学习,实在太难了)
    hecz
        24
    hecz  
       2020-06-29 10:28:01 +08:00
    @377848 主要是 sql 技能,还有就是离线数仓的一些用法。运营需要的 sql 技能会少一点,一般数据分析的话得对数仓有很深的账务
    377848
        25
    377848  
       2020-06-29 11:07:54 +08:00
    @hecz sql 主要是查询语句的使用么?离线数仓是什么。。。不懂,数据分析主要工具是 excel 么?
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   2855 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 28ms · UTC 13:45 · PVG 21:45 · LAX 06:45 · JFK 09:45
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.