Opencv 如何去掉图片低端的一条横线?

[woshichuanqilz]

低端有一条很小的蓝线请问如何去掉?

这个是原图请问如何去出掉低端的横线。

[inflationaaron]

直接用 PIL 不行吗

[Hzzone]

mask

[MinQ]

height 高于某个定值，如果 RGB 颜色不是白色，填充这个像素为白色，收工

[yuyongji1987]

数数那是多少像素，然后 rect，把上面的部分截取出来，或者直接把下面的全部写成相同像素

[defphilip]

如果图片只有这条横线，而且一定是最底端，图片都这么大，那么你直接把最底端的像素的颜色都设置成背景颜色就好了

如果这条横线还会在其他地方，你可以用 HoughLineP （设置 threshold 和 minLineLength 俩参数），找最长的那条直线，因为斜率一定是 0，所以 HoughLineP 对应的第一个点的纵坐标就是直线的那个位置

[woshichuanqilz]

@woshichuanqilz @inflationaaron @Hzzone @MinQ @yuyongji1987 @defphilip 是这样的, 主要有多个图片, 这个只是一个个例, 而且高度多少不一定, 可能多点, 可能少点, 三楼的方法 ok 但是感觉代码还是写的有点死, ok 我先试下谢谢。

[thinkItThrough]

5 楼哈夫变换线识别可解，简单点的话就遍历一遍就行了

[xujialiang]

opencv 运行下面代码，可以看到如图
http://image.xujialiang.net/[email protected]
很容易看出从第一行开始切割。。



import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


ori_img = cv2.imread('./TestData/' + '111.png')


im_gray = cv2.cvtColor(ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im_at_mean = cv2.adaptiveThreshold(im_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 10)
cv2.imshow('im_at_mean' , im_at_mean)

im_at_mean_inv = cv2.bitwise_not(im_at_mean)
horizontal_sum = np.sum(im_at_mean_inv, axis=1)
plt.plot(horizontal_sum, range(horizontal_sum.shape[0]))
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

[xujialiang]

上面打错一个字。。。很容易看出从第几行开始切割。。

[hackcv]

可以统计每行的 RGB 色彩的数量，如果某一行同一颜色的数据和列数差不多（可以设置个阈值），就可以把这行看做是一条横线，直接切掉或者修改这行颜色即可。

[singer]

不用 opencv 也行的。
读取一下像素值。大于多少高度（避免把字给处理了），颜色值低于 255(阈值自己设置)的都置位 255