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看到有帖子讨论了线性代数的学习，大家分享了很多靠谱的课程。
关于概率和统计方面好的课程、教程或者书籍，希望大家能给些好的推荐。
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northisland 2018-03-07 13:13:35 +08:00
概率统计不要学太深，
因为在我看来，统计学跟数学是 2 套符号系统~~看过一篇统计学论文，表示受到了惊吓 学到能看懂 PRML 第 2 章概率分布就 OK |
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northisland 2018-03-07 13:25:13 +08:00
推荐这本
http://www.baike.com/wiki/%E6%AC%A7%E5%A7%86%E7%A4%BE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%BC%AB%E7%94%BB%EF%BC%9A%E6%BC%AB%E7%94%BB%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6&prd=so_1_doc 感觉统计学这门课，学好了也高不成低不就（大概是 1700 年，切尔西的贝叶斯，靠手工数鱼得出来的经验） 想要变现，请早日进阶机器学习，或者概率图模型~ |
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ipwx 2018-03-07 13:37:36 +08:00  3
概率和统计的分歧有点大。机器学习（尤其是深度学习）目前主流用上了概率，但是没用上统计。统计我主要指假设检验那套东西。
我可以讲讲我学概率论的过程。概率我修过本科的课，但是学得知其然不知其所以然，后来看了一本 Introduction to Probability Models，印象挺深刻的，它让我有了直观认知。再后来我在学 Deep Learning 和 Pattern Recognition and Machine Learning 的过程中巩固了概率论，尤其是 PRML，真的认真读下来，你对概率式子的推导也会有感觉了。接着我学了一段时间 Bayesian Variational Inference 和 Monte Carlo Method，计算程度的概率论我也就基本贯通了。目前我正在看 Measure Theory，打算紧接一下。 |
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Jafee OP |
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yangyaofei 2018-03-07 17:25:45 +08:00 via Android
概率确实挺重要的，原来想学一下随机过程自己怎么看都没看懂，上学期上了课，终于算是入门了，有时候有个老师讲一下确实效果还是不一样的。最近发现还要用到测度论和泛函的一些初级知识，感觉越陷越深……推荐去看一些国内外的公开课，比生肯书要轻松一些
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northisland 2018-03-07 20:37:32 +08:00
看吧，这层楼都是学过后续的，接近解决 19、20 世纪问题的课程后，
才真正觉得弄懂概率论的 新搞懂一些概念就好了 |
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Jafee OP @northisland 是的，结合实际更容易理解和掌握。谢谢你。
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Cu635 2018-04-01 17:54:32 +08:00
初级入门的话，看看陈希孺编写的教材？
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