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V2EX  ›  Python

请教: 不同 Python 环境下, pyinstaller 打包后的文件大小会有巨大差别?!

  •  
  •   cfwyy · 350 天前 · 3741 次点击
    这是一个创建于 350 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    小弟新手,对于 pyinstaller 打包的原理不是非常清楚,最近写了个操作 excel 的小脚本,需要打包分发。
    我的机器 A 上,环境是 python3.6 的官方包,用 pyinstaller 打包成的 dist 目录是 约 19M 大小,可以接受。
    但是在机器 B 上,环境是 anaconda3, 一样的脚本,用 pyinstaller 打包成的 dist 目录是 700 多 M !吓死人了- -
    机器 B 下 700M 的 dist 目录里占用最多的是一堆 mkl_开头的 dll,不认识不知道是什么鬼- - 如 mkl_core.dll ,mkl_avx2.dll 这些就 500 多 M 了,
    还有 pyqt 的一些,这些我都用不到的啊,为什么要给我打进去?

    pyinstaller 打包命令用的都是一样的命令,都未加任何选项。pyinstaller test.py

    test.py 里导入的包有:
    import re
    import xlwings as xw
    import string
    import sys
    import os.path

    都只有一个 xlwings 第三方模块。

    求大神 科普一下。不胜感激!
    12 回复  |  直到 2018-07-30 14:32:46 +08:00
        1
    huangzhe8263   350 天前   ♥ 1
    一般建议在 virtualenv 下打包,只导入需要的模块即可
        2
    huangzhe8263   350 天前
    以及最后生成导出的话都会加个参数 -F , 这样只会生成一个二进制文件在 dist 目录下
        3
    cfwyy   350 天前
    @huangzhe8263 谢谢! virtualenv 下次再好好研究研究。
    能否科普一下打包的原理吗?为什么直接在 anaconda 的环境下,这么多东西会打包进去?
        4
    cfwyy   350 天前
    -F 生成单个文件 这个我知道 不过 就算这样 单个文件也有近 300M。而且单个文件启动会慢一点。
        5
    greatx   350 天前
    mkl 库 一般用于 numpy 之类的科学计算环境
        6
    huangzhe8263   350 天前
    估计是 anaconda 链接了不少不需要的库和包吧
    可以用 pyinstaller options script.spec 查看下依赖项
        7
    huangzhe8263   350 天前
    嗯对是会慢, 我那脚本跑起来就一直运行了到没太注意...
        8
    YuuuZeee   350 天前 via Android
    环境还是 docker 控制下比较清真…
        9
    sikariba   350 天前
    我前段时间也在 conda 下打包过一次,而且还 import 了 pandas 这种巨大的库,用-F 选项压出来才 30M。
        10
    GrayLand119   350 天前
    貌似 conda 会把环境包都打进去? conda list 查看是否有 pyqt.
        11
    cfwyy   350 天前
    感觉就是把 anaconda 下有的包都打进去了,楼上哥们说的 numpy pyqt 这些都是 anaconda 自带的。
        12
    Fenrisu1fr   350 天前
    Virtualenv 稳多了 建议楼主尝试
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