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百度 AI 大神王志谦:独家解密自动驾驶核心技术

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  •   lagouxiaomei · 44 天前 · 1944 次点击
    这是一个创建于 44 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    这是一场你能听得懂的 AI 直播!前百度 T8 级 AI 大师独家分享: AI 横行,程序员即将失业? 站在 AI 风口,哪些人适合转 AI 岗? 定位 AI 化,它将给人类的生活带来怎样的颠覆? 如何构建高精度的行车世界?

    你想了解这些前沿干货吗?

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    16 回复  |  直到 2019-07-11 16:37:24 +08:00
        1
    Keyes   44 天前 via iPhone
    昨天看见个文章怎么说百度 ai 来着,根本就没数据了还 a 什么 i
        2
    huangdadaxian   44 天前
    看了你的主题 你到底是干嘛的 为啥这么多干货...还都是顶级干货 还缺钱吗?
        3
    lagouxiaomei   44 天前
    @huangdadaxian 我们会经常请一些技术 KOL 来给大家分享干货,我们发帖只发在 [推广] 里面哈
        4
    lagouxiaomei   44 天前
    @Keyes 真的是 AI 喔,和定位相关的,我连嘉宾名都挂上了,本次是视频直播喔
        5
    loading   44 天前 via Android   ♥ 1
    不是算法博士谈什么 ai,扯犊子
        6
    lagouxiaomei   44 天前
    @loading
    嘉宾:王志谦 文远知行 地图定位团队研发总监
    演讲议题:如何构建高效能的地图定位系统
    演讲者简介: 
    2018 年带领团队攻克暴雨及无 GPS 穿越长隧道项目技术难题,创造国内自动驾驶记录。作为深度学习的资深从业者,也是最早期的深度学习训练和在线计算框架开发者。加入文远知行 WeRide 之前,王志谦是百度高级架构师( T8 ),获得 AI Fellowship 称号。个人多次获得公司最佳个人和最佳团队,团队获得公司最高奖。
    演讲议题介绍:
    分享内容:
    自动驾驶领域高精地图和定位技术介绍,地图定位技术与传统 SLAM 的共同点与差异
    如何构建高精度的行车世界,高精地图解析
    如何寻找在行车世界的精确坐标,定位技术解析
    如何评判高精地图和定位技术,隧道案例解析
    开放式讨论:
    如何构建高精度的行车世界,地图在规模和自动化信息提取方面的挑战
    如何打造高可用性的定位解决方案,定位系统在实时性、算法复杂度、精度和成本方面的挑战
        7
    loading   44 天前 via Android
    @lagouxiaomei 你这个嘉宾我知道
        8
    opengps   44 天前
    已围观,不知道具体什么形式,晚上看看加不加班
        9
    Rorysky   44 天前
    @loading 本科生也能谈算法……

    另,楼主的头像是真人不? 很关心
        10
    leonme   44 天前 via Android
    @loading 博士那是纯理论,实践应用还得靠企业啊 naive 啊
        11
    loading   44 天前 via Android
    @Rorysky
    @leonme 在我看来,很多还是要借用大公司的 ai 的 api。
    当然,我们都知道这个 ai 和很多年前的神经网络没差太多,都是包装出来的。
        12
    wencong   44 天前
    又来坑一些小白的钱
        13
    ech0x   44 天前 via iPhone
    百度 AI 特色口号:What ’ s your problem?
        14
    Soutxx   44 天前
    我是来看回复 笑一笑的
        15
    PP   44 天前   ♥ 1
    你们这么干,是得到了百度的许可,还是嘉宾自带百度授权?

    如果东西是真的,显然侵权。如果东西是假的,不是公开行骗吗?

    @Livid
        16
    murmur   44 天前
    说是标题党 核心是高精度定位 这个思路反倒比各种传感器靠谱
    高精度定位 其实就是告诉你你在哪里 这个就是要对不同的地方应对不同的策略
    比如城中村的路上 经常有行人逆行、穿越马路,还有公交站的附近视野受限,这种地方就要用最严格的策略,稍微检测到一点行人(哪管是算法误判)就得把速度减到最慢,甚至到了行人上下车的地方,直接速度降到步行级别,你不知道啥时候从公交车后面绕出个人来
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